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公开(公告)号：CN111078483A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911408701.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明公开一种通信协议状态转换序列生成方法，包括：包括如下步骤：S1、分析通信协议中数据包内的数据元素，确定各系统间的状态转换关系，将状态转换关系转换为状态转换图；S2、对状态转换图进行遍历，将其转换成状态转换树；S3、对状态转换树进行深度优先遍历获得从根节点到叶子节点的各条路径，根据各条路径上的节点生成状态转换序列。本发明根据系统中的状态转换关系生成状态转换序列，从而合理选择的通信协议中数据包内的数据元素序列，能够更好的测试系统的状态转换情况。
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公开(公告)号：CN105516164B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510967149.1
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于分形与自适应融合的P2P botnet检测方法，涉及计算机安全领域。解决现有P2P botnet检测方法检测过程复杂且检测效率低等问题，本发明的方法为：构建单分形特性检测传感器和多分形特性检测传感器，它们分别利用大时间尺度下的自相似性和小时间尺度下的局部奇异性对网络流量特征进行刻画，利用Kalman滤波器检测上述特性是否存在异常。为获得更精确的数据融合结果，提出一种自适应数据融合方法，根据证据冲突程度不同自适应得选择DST、DSmT对上述检测传感器的检测结果进行融合以得到最终结果。本发明对P2P botnet进行快速通用检测，准确性和实时性更好。
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公开(公告)号：CN105516164A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510967149.1
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1475
Abstract: 基于分形与自适应融合的P2P botnet检测方法，涉及计算机安全领域。解决现有P2P botnet检测方法检测过程复杂且检测效率低等问题，本发明的方法为：构建单分形特性检测传感器和多分形特性检测传感器，它们分别利用大时间尺度下的自相似性和小时间尺度下的局部奇异性对网络流量特征进行刻画，利用Kalman滤波器检测上述特性是否存在异常。为获得更精确的数据融合结果，提出一种自适应数据融合方法，根据证据冲突程度不同自适应得选择DST、DSmT对上述检测传感器的检测结果进行融合以得到最终结果。本发明对P2P botnet进行快速通用检测，准确性和实时性更好。
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公开(公告)号：CN119223449A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411378462.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明公开一种空间面阵高光谱相机焦面组件，属于空间遥感技术领域，目的在于解决现有技术存在的相机的体积大、重量大以及结构复杂的问题。本发明包括：焦面支架，安装在焦面支架内部的分色镜组件；安装在焦面支架内部的两组分光反射镜组件；以及安装在焦面支架上的光谱探测器组件，四个所述光谱探测器组件中有两个相对一组分光反射镜组件对称，另外两个相对另一组分光反射镜组件对称；入射光线经分色镜组件的分色镜分色，反射的光线照射至一组分光反射镜组件，分光后照射至对应的两组光谱探测器组件的面阵探测器上；透射的光线照射至另一组分光反射镜组件，分光后照射至对应的两组光谱探测器组件的面阵探测器上。
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公开(公告)号：CN116183024A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310443950.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 一种基于视场分割与谱段分割融合成像的光谱成像仪，涉及光谱仪技术领域，该光谱成像仪包括：前端光学系统，用于接收目标物体的光线以获取目标物体的光学信息；分光系统，用于将前端光学系统出射的光线分成两部分光束出射；视场分割部分，用于接收分光系统出射的一部分光束，输出基于视场分割的图像；谱段分割部分，用于接收分光系统出射的另一部分光束，输出基于谱段分割的图像；图像融合装置，用于接收基于视场分割的图像和基于谱段分割的图像并对其进行融合处理，获得高分辨率高光谱图像；显示装置，用于显示融合后的高分辨率高光谱图像。本发明提高了光谱成像仪的成像精度、空间分辨率以及系统成像的鲁棒性，具有良好的泛化性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111104338A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911403320.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种通信协议建模方法，包括：S1、分析通信协议，确定通信协议所连接的系统及系统之间的相互关系；S2、分析通信协议面向用户的应用数据的组成形式；S3、根据通信协议中通信数据包的数据元素之间的关系建立模型。本发明通过对该串行通信类型的接口通信协议中的数据及其相互作用关系进行分析，将通信协议各种作用关系建立完整描述的数学模型，基于该数学模型，将自然语言描述的系统通信协议转换成计算机可识别的机器语言，再通过研究一定的测试用例计算算法，达到测试用例自动生成的目的，最终实现接口协议测试的自动执行，以提高测试效率。
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公开(公告)号：CN116242484B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310517537.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G01J3/28 , G01J3/02 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 一种光谱成像芯片与光谱重构算法协同设计方法，涉及光谱成像领域，包括：计算随机滤光片的结构参数对应的随机滤光片透过率；通过点积运算得到原始光谱向量对随机滤光片透过率的光谱响应光强，将其输入光谱重构网络计算出重构光谱向量；优化调整使重构光谱向量不断逼近原始光谱向量实现最优化；光谱成像芯片基本单元包括多个窄带滤光片和随机滤光片；将这些滤光片进行组合排列后刻蚀在光谱成像芯片基体上并与封装壳体组装后得到光谱成像芯片。本发明提高了光谱成像芯片光能利用率、信噪比和覆盖的谱段范围，解决了基于压缩感知和深度学习光谱重构算法存在的因物理结构与算法独立设计导致的优化问题。
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公开(公告)号：CN116183024B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310443950.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 一种基于视场分割与谱段分割融合成像的光谱成像仪，涉及光谱仪技术领域，该光谱成像仪包括：前端光学系统，用于接收目标物体的光线以获取目标物体的光学信息；分光系统，用于将前端光学系统出射的光线分成两部分光束出射；视场分割部分，用于接收分光系统出射的一部分光束，输出基于视场分割的图像；谱段分割部分，用于接收分光系统出射的另一部分光束，输出基于谱段分割的图像；图像融合装置，用于接收基于视场分割的图像和基于谱段分割的图像并对其进行融合处理，获得高分辨率高光谱图像；显示装置，用于显示融合后的高分辨率高光谱图像。本发明提高了光谱成像仪的成像精度、空间分辨率以及系统成像的鲁棒性，具有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN115855250A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211653380.X
申请日：2022-12-21
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习光谱编解码的光谱成像系统，涉及光谱成像技术领域，解决了现有系统结构复杂、体积庞大等问题。系统包括像元级随机滤光片阵列和光强探测器，随机滤光片和光强探测器的像元一一对应设置，光强探测器连接光谱重构网络；入射到像元级随机滤光片阵列上的光经过滤光后入射到光强探测器，光强探测器将探测结果输入到光谱重构网络，经过光谱重构网络的处理得到光谱重构图像。本发明具有结构简单、体积小、高空间‑光谱分辨率、光谱能量利用率高、分光谱段达像元级、光谱图像畸变小、高信噪比、小数据量存储与传输、结构简单及体积小巧等优点。
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公开(公告)号：CN110968512B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911204670.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种软件质量评估方法，该方法包括以下步骤：接收软件质量评估请求，对软件质量评估请求进行解析，得到待评估软件的目标指标属性信息；获取待评估软件中与目标指标属性信息对应的目标指标组；利用部署有与目标指标组对应的模糊规则库的模糊神经网络软件质量评估模型，对目标指标组中的各指标进行评估，输出待评估软件对应的目标软件质量评估结果。应用本发明实施例所提供的技术方案，提升了评估结果的准确性和客观性，简化了软件质量评估过程，较大地提升了软件质量评估效率。本发明还公开了一种软件质量评估装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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