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公开(公告)号:CN116401373B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202310233658.6
申请日:2023-03-13
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中科南京软件技术研究院
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/237 , G06F40/30 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种试题知识点的标注方法、存储介质及设备;包括S1:确定试题与知识点间关系,构建试题‑知识点关系模型;S2:搜集各类学科试题并进行人工知识点标注,然后构建出知识点题库;S3:对知识点题库中内容进行预处理;S4:结合多距离上下文融合模块以及BERT编码器构建试题知识点标注模型,通过预处理后的试题文本进行特征提取,以实现对试题相关知识点进行标注的训练;S5:将训练完成后的试题知识点标注模型进行测试,然后应用到试题中知识点的识别标注。上述方案明确了试题、学科与知识点间的关系,以能够同时识别多门学科、多类别的知识点,无需再为各个学科单独构建模型,并对冷门知识点的预测也能保持较高准确率。
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公开(公告)号:CN116401373A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310233658.6
申请日:2023-03-13
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中科南京软件技术研究院
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/237 , G06F40/30 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种试题知识点的标注方法、存储介质及设备;包括S1:确定试题与知识点间关系,构建试题‑知识点关系模型;S2:搜集各类学科试题并进行人工知识点标注,然后构建出知识点题库;S3:对知识点题库中内容进行预处理;S4:结合多距离上下文融合模块以及BERT编码器构建试题知识点标注模型,通过预处理后的试题文本进行特征提取,以实现对试题相关知识点进行标注的训练;S5:将训练完成后的试题知识点标注模型进行测试,然后应用到试题中知识点的识别标注。上述方案明确了试题、学科与知识点间的关系,以能够同时识别多门学科、多类别的知识点,无需再为各个学科单独构建模型,并对冷门知识点的预测也能保持较高准确率。
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