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公开(公告)号:CN117349896B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311649483.3
申请日:2023-12-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种基于敏感分级的数据收集方法、分析方法及分析系统,该数据收集方法,将真实数据根据敏感程度分级,使客户端在扰动真实数据时依据数据的敏感分级采用不同的扰动策略。本发明解决了现有技术存在的扰动数据的统计分析准确性等问题。
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公开(公告)号:CN117349896A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311649483.3
申请日:2023-12-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所 , 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种基于敏感分级的数据收集方法、分析方法及分析系统,该数据收集方法,将真实数据根据敏感程度分级,使客户端在扰动真实数据时依据数据的敏感分级采用不同的扰动策略。本发明解决了现有技术存在的扰动数据的统计分析准确性等问题。
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公开(公告)号:CN114827902A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210223846.6
申请日:2022-03-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04W4/029 , H04W12/065 , H04W12/126 , H04W12/63 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于移动轨迹的身份认证方法及系统,属于物联网安全技术领域,能够根据设备移动轨迹进行设备认证或用户认证,识别非法实体并要求实体进行二次身份认证。该方法充分利用设备移动轨迹中各个点之间的位置序列依赖关系作为实体行为模式特征,从而动态地进行轨迹与实体身份的匹配认证。本发明的系统适合作为一项辅助身份认证系统,搭配现有的静态身份认证系统使用,应用于各种使用移动设备的IoT场景中,从而缓解设备盗用、身份劫持等物联网安全问题,增强物联网安全性。
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公开(公告)号:CN119808134A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202311305985.4
申请日:2023-10-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F21/62 , H04L67/52 , H04L9/40 , G06F16/9537
Abstract: 本发明设计了一种面向位置数据的本地差分隐私保护方法和系统,提出了在本地差分隐私应用场景下,采集用户位置信息和统计整个区域用户分布的高效方法。本发明使用了两阶段采集策略,第一阶段使用离散型本地差分隐私算法采集全域地图的用户分布信息,第二阶段使用连续型本地差分隐私算法采集用户密度分布高的区域的精确分布信息。该连续型本地差分隐私算法由本发明首先提出。最后,收集者通过最大似然和EM算法等方式,结合两阶段估计结果,协同计算出用户位置分布。该采集策略可证明满足差分隐私,并拥有精确的分布估计结果。本发明采用客户端和服务端架构,数据存储、处理、传输、发布模块清晰,易于实现集成。
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