公开(公告)号：CN118383719A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410420226.0

申请日：2024-04-09

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 田丰 ,  彭晓兰 ,  谢旭荣 ,  张浩 ,  李洋 ,  黄进

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种淡漠综合征的自动检测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取用户按时间顺序完成决策选择任务中各个选择任务的各个选项的收益值；构建淡漠评估模型，淡漠评估模型包含概率分布参数、获益期望参数以及行为参数β；通过各个选择任务的各个选项的收益值、用户的首个选择任务的各个选项的获益期望和任务状态模型计算获益期望参数的结果序列；通过用户按时间顺序完成决策选择任务中各个选择任务的各个选项对淡漠评估模型进行数据拟合，确定拟合出最优的概率分布参数时行为参数β的结果值；在行为参数β的结果值大于设定阈值时，确定用户具有淡漠综合征。上述方法能够自动化检测用户淡漠综合征的评估结果。

公开(公告)号：CN118737432A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410745472.3

申请日：2024-06-11

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 宋祺 ,  陈辉 ,  谢旭荣

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G16H10/20 ,  G06N3/0442 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明涉及基于多模态大模型的困境儿童依恋状态评估方法、装置。评估方法包括：对话轮次切分步骤，对困境儿童与医生之间的对话轮次进行切分；特征提取步骤，提取视频、音频数据，并通过大语言模型进行数据融合，获得单轮对话的多模态融合特征或困境儿童依恋状态；依恋状态预测步骤，将多个多模态融合特征或困境儿童的依恋状态，输入基于多轮对话的困境儿童依恋状态评估模型中预测困境儿童依恋状态。本发明评估方法通过自动化的评估手段提升了评估效率，并且对多轮次对话过程进行建模，提升了依恋评估的准确性与鲁棒性。

公开(公告)号：CN118072917A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410330903.X

申请日：2024-03-22

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 陈辉 ,  许童 ,  张高媛 ,  彭晓兰 ,  谢旭荣

IPC: G16H20/70 ,  G06V40/16 ,  G06T3/04 ,  G10L13/02 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及计算机辅助情感社交康复训练方法、装置、设备和介质。训练方法包括：视频处理步骤，对训练视频中的人脸进行识别并将训练视频中的人脸替换为指定人物的人脸；声音处理步骤，分析训练视频中的声音轨迹并将训练视频中的声音替换为指定人物的声音。本发明通过多种技术手段实现人脸、声音、文本和语言的替换，使得替换结果能够协调一致，能够激发自闭症儿童对康复训练的兴趣，为自闭症儿童提供更具有互动性和真实的康复环境。

公开(公告)号：CN116912807A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310917593.7

申请日：2023-07-25

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 朱一瞳 ,  陈辉 ,  姚乃明 ,  谢旭荣 ,  王宏安

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开了一种基于内嵌三维参数的驾驶员注视区域估计方法及装置。所述方法包括：计算数据集中驾驶员面部图像的面部深度信息，所述驾驶员面部图像由位于不同位置的摄像装置拍摄得到；计算数据集中驾驶员面部图像的背景信息聚簇，并基于聚簇结果为驾驶员面部图像分配一伪标签；基于驾驶员面部图像、驾驶员面部图像的面部深度信息以及驾驶员面部图像的伪标签对一内嵌三维参数的神经网络进行训练，得到注视区域估计模型；将待测图像、待测图像的面部深度信息以及待测图像的伪标签输入注视区域估计模型，得到待测图像中驾驶员的注视区域和相机位置。本发明有效保证驾驶员注视区域估计的准确性的同时，可以对不同车型和不同的相机位置进行自适应。