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公开(公告)号:CN111831694B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202010581381.2
申请日:2020-06-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种反应式系统的快速决策方法,其步骤包括:1)将反应式系统中的模糊ECA规则解析为FECR网络;2)将反应式系统中的事实数据逐一输入条件查询网络;3)对FECR网络中的节点分配优先级,然后根据FECR网络拓扑搜索出FECR网络的弱连通分支;4)对于收到的第i批数据,找到每一对应的触发节点a,修改节点a的动态属性信息并激活节点a;然后从该节点a开始,遍历FECR网络,激活该触发节点a的孩子节点,直到不满足节点的限制条件或者到达FECR网络的action节点;每个节点被激活时,会形成一个任务实例;5)调度器会根据优先级将任务实例分配给不同的工作器执行。本发明能实现准确、快速的决策。
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公开(公告)号:CN111831694A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010581381.2
申请日:2020-06-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种反应式系统的快速决策方法,其步骤包括:1)将反应式系统中的模糊ECA规则解析为FECR网络;2)将反应式系统中的事实数据逐一输入条件查询网络;3)对FECR网络中的节点分配优先级,然后根据FECR网络拓扑搜索出FECR网络的弱连通分支;4)对于收到的第i批数据,找到每一对应的触发节点a,修改节点a的动态属性信息并激活节点a;然后从该节点a开始,遍历FECR网络,激活该触发节点a的孩子节点,直到不满足节点的限制条件或者到达FECR网络的action节点;每个节点被激活时,会形成一个任务实例;5)调度器会根据优先级将任务实例分配给不同的工作器执行。本发明能实现准确、快速的决策。
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