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发明公开
基于多高斯分布的目标选择落点分布估计方法、装置和设备审中-实审

公开(公告)号：CN118132923A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410326487.6

申请日：2024-03-21

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 黄进 , 肖一笑 , 张浩 , 彭晓兰 , 李洋 , 田丰

IPC: G06F17/18 , G06F18/20 , G06F3/04812

Abstract: 本申请涉及一种基于多高斯分布的目标选择落点分布估计方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：确定影响目标选择落点分布的多个满足高斯分布的变量；基于各变量和各变量之间的交互影响构建目标选择落点分布的多个估计模型，各估计模型包含数学期望以及标准差，数学期望由各变量确定，标准差由各变量以及各变量之间的交互影响的协方差确定；采集样本数据，基于样本数据并采用贝叶斯模型对各估计模型进行训练，得到最优的估计模型以及最优的估计模型的超参数；基于最优的估计模型对目标选择落点分布进行估计。上述方法能够基于复杂场景确定多个变量并建立估计模型，以及使用贝叶斯模型选择选择最优的估计模型，提供估计模型的可解释性。

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