公开(公告)号：CN111354458B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN201811591897.4

申请日：2018-12-20

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 田丰 ,  黄进 ,  朱以诚 ,  翟菲菲 ,  王宏安

IPC: G16H50/20 ,  G16H40/63 ,  G06F3/0488 ,  G06F3/0354 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种基于通用绘图任务的触控交互运动用户特征提取方法和辅助疾病检测系统。利用触控笔和绘图板进行于与任务无关的用户特征提取，对神经系统疾病患者的手部运动功能进行评价，实现了一个基于通用绘图任务的神经系统疾病日常监测和早期预警系统，对系统的分类模型进行了分析和验证，结果显示该系统能够对神经系统疾病进行准确预测。本发明是首个利用笔交互技术在一般绘图任务中实现自动识别神经系统疾病的系统，采用的特征提取方法可以用来构建鲁棒且准确的识别模型，依照本系统构建的绘图系统，可以在无监督的、任务无关的情况下用于包括但不限于神经系统疾病检测领域的自动诊断。

公开(公告)号：CN111354458A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201811591897.4

申请日：2018-12-20

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 田丰 ,  黄进 ,  朱以诚 ,  翟菲菲 ,  王宏安

IPC: G16H50/20 ,  G16H40/63 ,  G06F3/0488 ,  G06F3/0354 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种基于通用绘图任务的触控交互运动用户特征提取方法和辅助疾病检测系统。利用触控笔和绘图板进行于与任务无关的用户特征提取，对神经系统疾病患者的手部运动功能进行评价，实现了一个基于通用绘图任务的神经系统疾病日常监测和早期预警系统，对系统的分类模型进行了分析和验证，结果显示该系统能够对神经系统疾病进行准确预测。本发明是首个利用笔交互技术在一般绘图任务中实现自动识别神经系统疾病的系统，采用的特征提取方法可以用来构建鲁棒且准确的识别模型，依照本系统构建的绘图系统，可以在无监督的、任务无关的情况下用于包括但不限于神经系统疾病检测领域的自动诊断。