公开(公告)号：CN110020201B

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN201910232018.7

申请日：2019-03-26

Applicant: 中国科学院软件研究所 ,  北京奥鹏远程教育中心有限公司

Inventor： 白琳 ,  蔡承烨 ,  李国斌 ,  周新运 ,  吴怀林 ,  王建飞 ,  赵敏

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于用户画像聚类的用户类型自动化标注系统，包括用户画像数据采集模块、用户画像特征处理模块、用户画像聚类模块和用户类型标注模块；通过运行四个系统模块，该系统能为用户自动化的标出其所属的类型，并支持以配置文件的形式对需要标注的类型进行更新，极大的简化了用户类型标注的流程。在实际应用中，每个周期系统都会自动运行，并对全平台的用户进行自动化标注。其标注结果可应用于用户管理、数据挖掘、数据展示等相关工作，对平台的管理者与用户都具有积极的意义。

公开(公告)号：CN110020201A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910232018.7

申请日：2019-03-26

Applicant: 中国科学院软件研究所 ,  北京奥鹏远程教育中心有限公司

Inventor： 白琳 ,  蔡承烨 ,  李国斌 ,  周新运 ,  吴怀林 ,  王建飞 ,  赵敏

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于用户画像聚类的用户类型自动化标注系统，包括用户画像数据采集模块、用户画像特征处理模块、用户画像聚类模块和用户类型标注模块；通过运行四个系统模块，该系统能为用户自动化的标出其所属的类型，并支持以配置文件的形式对需要标注的类型进行更新，极大的简化了用户类型标注的流程。在实际应用中，每个周期系统都会自动运行，并对全平台的用户进行自动化标注。其标注结果可应用于用户管理、数据挖掘、数据展示等相关工作，对平台的管理者与用户都具有积极的意义。

公开(公告)号：CN109376869A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811588608.5

申请日：2018-12-25

Applicant: 中国科学院软件研究所

Inventor： 王建飞 ,  刘杰 ,  杨诏 ,  叶丹 ,  钟华

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于异步贝叶斯优化的机器学习超参优化系统及方法，包括：贝叶斯优化模块、模型参数池模型、Kmeans聚类模块、任务调度模块、自适应确定模型并行度模块；本发明对大数据环境下的机器学习高效的进行自动化调参，有效利用多机并行计算能力，高效的进行大数据机器学习自动化调参，从而使得人们在生产实践中可以更好地使用大数据机器学习。