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公开(公告)号：CN104732203B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510098126.1
申请日：2015-03-05
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于视频信息的情绪识别与跟踪方法，其步骤为：1)获取图像并对其进行三维头部建模；2)借助生成的三维头部模型进行图像融合，形成连续情感表达以及与人无关的情感表达；3)使用生成的融合图像、三维头部模型以及其情绪值构造训练样本；4)使用构建的训练样本训练情绪识别模型；5)如有必要，在测试步骤执行之前进行一系列预处理操作，然后使用训练好的情绪识别模型，进行三维头部关键点的跟踪以及情绪的识别直至完成全部情绪识别任务。本发明不仅适用于离散情绪的识别，也适用于连续情感空间表达下的情绪识别，可以用于桌面场景与移动交互场景，不受视觉信息采集设备的限制，能够提升自然人机交互的质量。
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公开(公告)号：CN104732203A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510098126.1
申请日：2015-03-05
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于视频信息的情绪识别与跟踪方法，其步骤为：1)获取图像并对其进行三维头部建模；2)借助生成的三维头部模型进行图像融合，形成连续情感表达以及与人无关的情感表达；3)使用生成的融合图像、三维头部模型以及其情绪值构造训练样本；4)使用构建的训练样本训练情绪识别模型；5)如有必要，在测试步骤执行之前进行一系列预处理操作，然后使用训练好的情绪识别模型，进行三维头部关键点的跟踪以及情绪的识别直至完成全部情绪识别任务。本发明不仅适用于离散情绪的识别，也适用于连续情感空间表达下的情绪识别，可以用于桌面场景与移动交互场景，不受视觉信息采集设备的限制，能够提升自然人机交互的质量。
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