一种面向科学数据集社会评论的细粒度情感分析方法

    公开(公告)号:CN119293209A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411360898.3

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种面向科学数据集社会评论的细粒度情感分析方法,其步骤包括:1)获取科学数据集的评论信息,针对每一句子构造若干个三元组(属性词,属性观点,属性情感极性);将基于同一句子的各三元组拼接作为句子的目标答案序列;对每一三元组内的元素进行排列组合生成多种不同的目标元素生成序列;2)针对根据句子d的三元组生成的每一目标元素生成序列生成新的句子d’;3)将句子d’及其对应的目标答案序列输入到生成模型中,得到多个备选三元组序列;4)根据备选三元组序列生成新的句子d”,根据d与d”的相似度得到句子d的预测结果,对生成模型进行优化;5)将待分析句子输入到优化后的生成模型中,得到情感识别结果。

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