公开(公告)号：CN111831808A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010688463.7

申请日：2020-07-16

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 赵旭山 ,  王宗国 ,  王珏 ,  王彦棡 ,  万萌 ,  宋健龙 ,  李凯 ,  李杨

IPC: G06F16/332 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种数据驱动的人工智能材料预测系统，所述系统至少包括：用户交户层，配置为根据用户选择，确认通过构建新的材料预测模型,或使用已有材料预测模型，进行材料性质预测；以及，接受用户输入的材料特征量；自动特征层,配置为根据输入的材料特征量,解析材料基元信息，材料基元信息包括材料组成元素、结构矩阵、工艺参数；以及，通过用户输入和自动检索，完善材料特征量维度；模型及自动训练层，配置为根据材料特征量，调用已有预测模型，预测材料性质；或根据材料特征量，和预测目标向量，自动选择预测模型的构成方式，建立新的材料预测模型，训练所述新的材料预测模型，根据训练完成的所述新的材料预测模型，预测材料性质。

公开(公告)号：CN111831808B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202010688463.7

申请日：2020-07-16

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 赵旭山 ,  王宗国 ,  王珏 ,  王彦棡 ,  万萌 ,  宋健龙 ,  李凯 ,  李杨

IPC: G06F16/332 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种数据驱动的人工智能材料预测系统，所述系统至少包括：用户交户层，配置为根据用户选择，确认通过构建新的材料预测模型,或使用已有材料预测模型，进行材料性质预测；以及，接受用户输入的材料特征量；自动特征层,配置为根据输入的材料特征量,解析材料基元信息，材料基元信息包括材料组成元素、结构矩阵、工艺参数；以及，通过用户输入和自动检索，完善材料特征量维度；模型及自动训练层，配置为根据材料特征量，调用已有预测模型，预测材料性质；或根据材料特征量，和预测目标向量，自动选择预测模型的构成方式，建立新的材料预测模型，训练所述新的材料预测模型，根据训练完成的所述新的材料预测模型，预测材料性质。

公开(公告)号：CN109086378A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810819064.2

申请日：2018-07-24

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 杨小渝 ,  李丹 ,  田野 ,  刘佳 ,  赵旭山 ,  周嘉欣 ,  宋健龙

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明实施例涉及数据全球唯一标识的快速生成、注册和解析系统及方法。系统包括：标识生成器、标识注册器和标识注册代理，标识生成器包括：采集单元和生成单元，其中，标识生成器用于生成数据全球唯一标识并将其传输至标识注册器，标识注册器对数据全球唯一标识进行验证，且当通过验证时，调取数据全球唯一标识对应的URL和元数据信息进行封装，将封装后的封装数据信息传输至标识注册代理；标识注册代理用于：根据接收到的封装数据信息对数据全球唯一标识进行注册、查询和解析。该发明避免了现有技术中数据全球唯一标识获取和注册耗时费力的技术弊端，实现了快速生成并注册数据全球唯一标识，且实现了方便快捷和节约成本的技术效果。

公开(公告)号：CN107357971A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201710487194.6

申请日：2017-06-23

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 杨小渝 ,  任杰 ,  孙雪娇 ,  刘海东 ,  张明明 ,  赵旭山 ,  王宗国 ,  宋健龙

IPC: G06F17/50 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F19/701

Abstract: 本发明涉及一种图形化及网络化的高通量第一性原理计算工作流系统，包括：前端的工作流设计器，用户不需下载任何客户端软件，通过浏览器便可基于图形化方式构建第一性原理计算流程、设置流程所涉及的计算参数、启动所述流程以及监控所述流程的执行情况；后端的工作流引擎，用于解析和执行所述第一性原理计算流程，包括将所述大量晶体结构数据发送给超级计算机进行第一性原理计算，自动下载计算结果，及对计算结果的规范化加工。本发明能够有效地帮助用户通过浏览器便可基于图形化方式构建第一性原理计算工作流，用于开展材料成分设计、预测实验难以获取的材料性质，及机理解释。

公开(公告)号：CN107273670A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710399012.X

申请日：2017-05-31

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 杨小渝 ,  任杰 ,  王宗国 ,  赵旭山 ,  张明明 ,  刘海东 ,  宋健龙

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/707

Abstract: 本发明涉及一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法及系统，以快速获取目标材料物理化学性质并自动存储。该方法包括：构建第一性原理的计算流程；根据计算流程，对获取的所述目标材料大量晶体结构数据进行第一性原理计算；自动采集得到第一性原理计算结果；判断分析结果中的数据来源，对第一性原理计算结果进行分类和规范化加工，从而得到更多的物理化学性质并实时自动分类存储。本发明同样适用于对用户已有的大量第一性原理计算数据的规范化加工和材料物化性质的获取。本发明提供的方法和系统能得到目标材料更多的物理化学性质，并且实现了材料物化性质的快速自动获取和集中统一管理，提高了第一性原理计算数据的复用和共享。