-
公开(公告)号：CN115691786A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211312617.8
申请日：2022-10-25
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于电子病历的眼科疾病信息提取方法和辅助诊断装置。该方法包括：对眼科疾病电子病历中的各段文本进行阴性描述和阳性描述的区分抽取；对阳性描述和阴性描述分别进行语义编码，获得阳性描述静态语义表示向量和阴性描述静态语义表示向量，对其进行联合编码得到动态语义表示向量；以动态语义表示向量和各个疾病的标签嵌入向量为输入，提取与不同眼科疾病相关的信息，输出眼科疾病相关信息表示向量。该装置以眼科疾病相关信息表示向量作为神经网络的输入，输出疾病预测概率。本发明以电子病历数据为输入，输出其是否罹患各种眼科疾病，能够达到眼科疾病信息提取以及眼科疾病辅助诊断的目的。
-
公开(公告)号：CN114049966B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210029619.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于链接预测的食源性疾病暴发识别方法和系统。该方法包括：对食源性疾病暴发事件数据进行数据处理；对数据处理之后的病例数据进行采样，得到正负样本对集合；对正负样本对集合中的各个正负样本对进行特征提取；将特征提取后的正负样本对输入基于神经网络构建的链接预测模型，以学习病例与病例之间的关联关系；根据链接预测模型的输出构建病例关系网络，网络中的节点表示病例实体，边表示病例之间的关联关系，边权值反映病例间关联强度；根据病例关系网络，采用社区发现算法得到食源性疾病暴发事件。本发明将传统聚类问题转化为病例间关联关系预测与图网络中社区发现的问题，从而取得了比传统聚类算法更好的暴发事件识别效果。
-
公开(公告)号：CN114049966A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210029619.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于链接预测的食源性疾病暴发识别方法和系统。该方法包括：对食源性疾病暴发事件数据进行数据处理；对数据处理之后的病例数据进行采样，得到正负样本对集合；对正负样本对集合中的各个正负样本对进行特征提取；将特征提取后的正负样本对输入基于神经网络构建的链接预测模型，以学习病例与病例之间的关联关系；根据链接预测模型的输出构建病例关系网络，网络中的节点表示病例实体，边表示病例之间的关联关系，边权值反映病例间关联强度；根据病例关系网络，采用社区发现算法得到食源性疾病暴发事件。本发明将传统聚类问题转化为病例间关联关系预测与图网络中社区发现的问题，从而取得了比传统聚类算法更好的暴发事件识别效果。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.024 seconds)
