一种基于数据缓冲区的跨域数据按需交换方法与系统

    公开(公告)号:CN116305253B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310102954.2

    申请日:2023-02-13

    摘要: 本发明公开了一种基于数据缓冲区的跨域数据按需交换方法与系统。本方法为:在高保护等级区域和一般保护等级区域之间建立一个数据缓冲区,其包含用于缓存数据的缓冲区数据库及其数据服务接口;在缓冲区数据库中建立若干个用于存储交换数据的数据库表,各数据库表均包含字段ETL_TIME,用于记录数据到达所述数据缓冲区的时间;在高保护等级区域的网络区间内设置ETL交换装置并将其外部访问地址信息发送给数据缓冲区,将数据缓冲区设置为对ETL交换装置单向开放访问权限,以实现数据从高保护等级区域经数据缓冲区到一般保护等级区域的单向流动;数据服务接口设置为对应用端提供服务;数据缓冲区按照设定规则对交换数据进行删除。

    一种面向科研立项查重的句向量生成方法及查重方法

    公开(公告)号:CN114943220A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210382556.6

    申请日:2022-04-12

    摘要: 本发明公开了一种面向科研立项查重的句向量生成方法及查重方法。本发明句向量生成方法为:1)对于一科研项目申报书的文本进行分词,计算每一分词w的词频及词频权重;2)设置每一分词w的词性权重;3)根据分词w所在句子在所述文本中的位置,确定该句子中分词w的位置权重;4)根据各句子中分词的分词w的词频权重、词性权重和位置权重计算对应句子中分词w的词权重;5)根据分词w的词权重生成文本的句向量矩阵;6)去除句向量矩阵的前m个主成分,对句向量矩阵中的每一句向量进行更新;7)将科研项目申报书的文本输入Doc2Vec模型,生成文本的句向量并将其与步骤6)更新后的句向量加权平均,得到文本中每一句子对应的句向量。

    基于前后端分离架构的细粒度角色权限统一管理方法及电子装置

    公开(公告)号:CN111651738A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010349337.9

    申请日:2020-04-28

    IPC分类号: G06F21/31 G06F21/45 G06F21/55

    摘要: 本发明提供一种基于前后端分离架构的细粒度角色权限统一管理方法及电子装置,该方法包括:接收一用户登陆信息,根据所述用户表、所述用户-部门-角色映射表、所述角色表以及所述部门信息表,获取该用户对应的角色信息与部门信息;根据所述部门-角色-权限映射表与所述权限表,获取该用户对应的权限标识;依据所述菜单表,向该用户展示权限内的界面以及数据;后端根据所述权限标识,拦截该用户的非法操作。本发明通过前后端统一管理完善角色权限管理方法,通过细粒度的权限管理解决了企业单位中不同部门的个性化需求,避免出现不安全的操作,可做到不同部门间相同角色的细粒度权限区分。

    一种海量数据文件高效持续受控共享分发方法及系统

    公开(公告)号:CN116233115B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310158792.4

    申请日:2023-02-14

    IPC分类号: H04L67/06 H04L67/1095

    摘要: 本发明公开了一种海量数据文件高效持续受控共享分发方法,其步骤包括:1)选取多个服务器作为接收数据的文件服务器,选取一服务器作为中央服务器,其上设置一数据库,包含一数据文件信息表、一用户表、一用户数据文件类别授权表、一用户数据文件请求特征表、一用户数据文件下载队列表;2)文件服务器实时监控到达的数据文件并将其元数据发送到数据文件信息表中;3)将每一文件服务器上的文件目录进行网络共享形成一数据资源目录;4)根据用户表、授权表、用户数据文件请求特征表,设置每一用户的共享分发范围和过滤特征;5)中央服务器根据用户对应的范围、过滤特征形成用户下载队列信息;6)用户通过客户端接收对应文件。

    基于前后端分离架构的细粒度角色权限统一管理方法及电子装置

    公开(公告)号:CN111651738B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202010349337.9

    申请日:2020-04-28

    IPC分类号: G06F21/31 G06F21/45 G06F21/55

    摘要: 本发明提供一种基于前后端分离架构的细粒度角色权限统一管理方法及电子装置,该方法包括:接收一用户登陆信息,根据所述用户表、所述用户‑部门‑角色映射表、所述角色表以及所述部门信息表,获取该用户对应的角色信息与部门信息;根据所述部门‑角色‑权限映射表与所述权限表,获取该用户对应的权限标识;依据所述菜单表,向该用户展示权限内的界面以及数据;后端根据所述权限标识,拦截该用户的非法操作。本发明通过前后端统一管理完善角色权限管理方法,通过细粒度的权限管理解决了企业单位中不同部门的个性化需求,避免出现不安全的操作,可做到不同部门间相同角色的细粒度权限区分。

    一种海量数据文件高效持续受控共享分发方法及系统

    公开(公告)号:CN116233115A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310158792.4

    申请日:2023-02-14

    IPC分类号: H04L67/06 H04L67/1095

    摘要: 本发明公开了一种海量数据文件高效持续受控共享分发方法,其步骤包括:1)选取多个服务器作为接收数据的文件服务器,选取一服务器作为中央服务器,其上设置一数据库,包含一数据文件信息表、一用户表、一用户数据文件类别授权表、一用户数据文件请求特征表、一用户数据文件下载队列表;2)文件服务器实时监控到达的数据文件并将其元数据发送到数据文件信息表中;3)将每一文件服务器上的文件目录进行网络共享形成一数据资源目录;4)根据用户表、授权表、用户数据文件请求特征表,设置每一用户的共享分发范围和过滤特征;5)中央服务器根据用户对应的范围、过滤特征形成用户下载队列信息;6)用户通过客户端接收对应文件。

    一种面向科研立项查重的句向量生成方法及查重方法

    公开(公告)号:CN114943220B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202210382556.6

    申请日:2022-04-12

    摘要: 本发明公开了一种面向科研立项查重的句向量生成方法及查重方法。本发明句向量生成方法为:1)对于一科研项目申报书的文本进行分词,计算每一分词w的词频及词频权重;2)设置每一分词w的词性权重;3)根据分词w所在句子在所述文本中的位置,确定该句子中分词w的位置权重;4)根据各句子中分词的分词w的词频权重、词性权重和位置权重计算对应句子中分词w的词权重;5)根据分词w的词权重生成文本的句向量矩阵;6)去除句向量矩阵的前m个主成分,对句向量矩阵中的每一句向量进行更新;7)将科研项目申报书的文本输入Doc2Vec模型,生成文本的句向量并将其与步骤6)更新后的句向量加权平均,得到文本中每一句子对应的句向量。

    基于图神经网络的科研知识图谱人才推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112905891B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110244940.5

    申请日:2021-03-05

    摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的科研知识图谱人才推荐方法及装置,包括:抽取待处理科研成果论文数据中各实体的实体特征与实体之间的关联关系信息,建立科研知识图谱;依据实体特征,构成各节点的统一特征表示;通过统一特征表示与关联关系信息,构建图神经网络,并对所述图神经网络进行训练,得到各节点的评分值;根据各作者节点的评分值,得到人才推荐的预测结果。本发明通过加入各类实体间的关联关系,丰富后续数据挖掘中可用到的信息,以生成不同的贡献度权重,使模型对信息的利用更有选择性,并将节点入度值作为调整最终得分值的一个重要数值依据,提高了模型的学习预测能力。