公开(公告)号：CN104346425A

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201410363667.8

申请日：2014-07-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络应急技术处理协调中心

Inventor： 包秀国 ,  马宏远 ,  杜慧 ,  王博 ,  贺敏 ,  程学旗 ,  李雄 ,  刘玮 ,  刘春阳 ,  张瑾 ,  程工 ,  陈训逊 ,  王丽宏 ,  云晓春 ,  余智华

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G06F17/30864

Abstract: 本发明公开了一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统，该方法包括建立该指标体系的层次化架构，包括最上层的整体态势指标、位于该整体态势指标下层的中间层五大维度细分指标、位于该中间层五大维度细分指标下层的下层指标、位于最底层的底层基础指标，其中该中间层五大维度细分指标包括通道指标、主题指标、行业指标、信息源指标、地域指标；设定指标的数值范围，计算该指标体系中每层指标的指标数值，并使这些该指标数值落入该数值范围内，且该指标数值越大，则指标代表的业务的受关注程度越高，其中根据基础数据集合计算该底层基础指标的该指标数值，该基础数据集合包括互联网信息要素集合、数据库中数据字段集合。

公开(公告)号：CN104346425B

公开(公告)日：2017-10-31

申请号：CN201410363667.8

申请日：2014-07-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络应急技术处理协调中心

Inventor： 包秀国 ,  马宏远 ,  杜慧 ,  王博 ,  贺敏 ,  程学旗 ,  李雄 ,  刘玮 ,  刘春阳 ,  张瑾 ,  程工 ,  陈训逊 ,  王丽宏 ,  云晓春 ,  余智华

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种层次化的互联网舆情指标体系的方法及系统，该方法包括建立该指标体系的层次化架构，包括最上层的整体态势指标、位于该整体态势指标下层的中间层五大维度细分指标、位于该中间层五大维度细分指标下层的下层指标、位于最底层的底层基础指标，其中该中间层五大维度细分指标包括通道指标、主题指标、行业指标、信息源指标、地域指标；设定指标的数值范围，计算该指标体系中每层指标的指标数值，并使这些该指标数值落入该数值范围内，且该指标数值越大，则指标代表的业务的受关注程度越高，其中根据基础数据集合计算该底层基础指标的该指标数值，该基础数据集合包括互联网信息要素集合、数据库中数据字段集合。

公开(公告)号：CN103778200A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410010836.X

申请日：2014-01-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  程工 ,  张旭 ,  王卿 ,  程学旗 ,  吴琼 ,  徐学可

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30684

Abstract: 本发明公开了一种报文信息源抽取方法及其系统，该方法通过匹配信息源抽取规则库的关键词提取报文中的信息源，并匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型，该方法包括：报文解析步骤和信息源抽取步骤，报文解析步骤用于根据输入的文本，提取文本中的字符，并对字符进行断句处理为不同分句，信息源抽取步骤为根据信息源抽取规则库对分句进行关键词匹配，对分句抽取有用要素序列，并在有用要素序列上，提取信息源，并通过匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型。

公开(公告)号：CN103778200B

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201410010836.X

申请日：2014-01-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  程工 ,  张旭 ,  王卿 ,  程学旗 ,  吴琼 ,  徐学可

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种报文信息源抽取方法及其系统，该方法通过匹配信息源抽取规则库的关键词提取报文中的信息源，并匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型，该方法包括：报文解析步骤和信息源抽取步骤，报文解析步骤用于根据输入的文本，提取文本中的字符，并对字符进行断句处理为不同分句，信息源抽取步骤为根据信息源抽取规则库对分句进行关键词匹配，对分句抽取有用要素序列，并在有用要素序列上，提取信息源，并通过匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型。

公开(公告)号：CN105095988A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510379930.7

申请日：2015-07-01

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 笱程成 ,  包秀国 ,  程学旗 ,  程工 ,  贺敏 ,  刘春阳 ,  杜攀 ,  刘悦 ,  马宏远 ,  张旭 ,  毕涛 ,  刘玮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明适用于网络信息传播检测技术领域，提供了一种社交网络信息爆发检测方法，包括：采集社交网络的结构和用户产生内容；构建用户的话题传播概率矩阵；获取社交网络中用户发布或转发的消息；根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹；根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵；根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵，分析消息爆发的可能性。本发明还相应的提供一种实现上述方法的社交网络信息爆发检测系统。借此，本发明可以有效的预测社交网络消息是否会爆发传播。