公开(公告)号：CN104111973B

公开(公告)日：2017-10-27

申请号：CN201410269979.2

申请日：2014-06-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  陈忠祥 ,  郭嘉丰 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了本发明提供一种学者重名的消歧方法，包括：分类模型建立步骤和迭代消歧步骤；其中，分类模型建立步骤为基于异质学术网络数据，通过标注获取标注数据集，并基于标注数据集，构建文档对二元分类的训练数据集，并基于训练数据集采用分类算法进行二元分类模型训练，得到文档对二元分类模型；迭代消歧步骤为基于二元分类模型，采用迭代分类算法对需要消歧的数据集合进行迭代判别，得到最终对应真实学者的聚团，实现学者重名的消歧处理。本发明还公开了一种学者重名的消歧系统。

公开(公告)号：CN104111973A

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201410269979.2

申请日：2014-06-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  陈忠祥 ,  郭嘉丰 ,  曹雷

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3071 ,  G06F17/30699

Abstract: 本发明公开了一种学者重名的消歧方法，包括：分类模型建立步骤和迭代消歧步骤；其中，分类模型建立步骤为基于异质学术网络数据，通过标注获取标注数据集，并基于标注数据集，构建文档对二元分类的训练数据集，并基于训练数据集采用分类算法进行二元分类模型训练，得到文档对二元分类模型；迭代消歧步骤为基于二元分类模型，采用迭代分类算法对需要消歧的数据集合进行迭代判别，得到最终对应真实学者的聚团，实现学者重名的消歧处理。本发明还公开了一种学者重名的消歧系统。