公开(公告)号：CN104239290B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410389422.2

申请日：2014-08-08

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈宏申 ,  谢军 ,  孟凡东 ,  姜文斌 ,  刘群

IPC: G06F17/28

Abstract: 本发明提供一种基于依存边转换的统计机器翻译方法，根据从双语语料库中抽取的转换规则，将源语言句子的依存树中每条依存边转换为对应的目标语言短语依存边，并对所得到的目标语言短语依存边进行拼接，以生成目标语言端译文。该方法结合依存句法模型的优势，但采用分析-转换-生成的模式将翻译过程拆解成了三个阶段，可以对三个过程分别独立建模，使得对目标语言端句子的生成过程进行更为精确的控制成为可能。该采用基于依存边的转换保留了更多的知识，可以容忍更高程度的句法非同构现象，而且取得超过当前主流的基于短语模型翻译的方法的性能。

公开(公告)号：CN104239290A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410389422.2

申请日：2014-08-08

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陈宏申 ,  谢军 ,  孟凡东 ,  姜文斌 ,  刘群

IPC: G06F17/28

Abstract: 本发明提供一种基于依存边转换的统计机器翻译方法，根据从双语语料库中抽取的转换规则，将源语言句子的依存树中每条依存边转换为对应的目标语言短语依存边，并对所得到的目标语言短语依存边进行拼接，以生成目标语言端译文。该方法结合依存句法模型的优势，但采用分析-转换-生成的模式将翻译过程拆解成了三个阶段，可以对三个过程分别独立建模，使得对目标语言端句子的生成过程进行更为精确的控制成为可能。该采用基于依存边的转换保留了更多的知识，可以容忍更高程度的句法非同构现象，而且取得超过当前主流的基于短语模型翻译的方法的性能。