公开(公告)号：CN112995287B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202110155699.9

申请日：2021-02-04

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陆家辉 ,  李栋 ,  王义

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/10 ,  H04L43/0852 ,  H04L43/50 ,  G06F16/903 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明提供一种面向边缘计算的关键词检测方法，其中物联网设备包括边缘节点、边缘网关以及云服务器，用于关键词检测的模型分别部署在物联网的设备上，所述方法包括：步骤100：由边缘节点执行收集音频的任务；步骤200：分别计算边缘节点、边缘网关以及云服务器执行关键词检测任务所需的时延；步骤300：由执行关键词检测任务所需时延最短的设备使用其上部署的模型进行关键词检测。基于本发明的实施例，在物联网设备上部署训练多种精度的模型，包括在同一物联网设备上也可以部署多个不同精度模型,以按照应用场景的需求调用，本发明旨在减少数据传输的带宽占用，并按照时延最小的原则，最终选择合适的执行任务的设备，降低系统整个的任务完成时延。

公开(公告)号：CN112995287A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110155699.9

申请日：2021-02-04

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 陆家辉 ,  李栋 ,  王义

IPC: H04L29/08 ,  G06F16/903 ,  G06F16/332 ,  H04L12/26

Abstract: 本发明提供一种面向边缘计算的关键词检测方法，其中物联网设备包括边缘节点、边缘网关以及云服务器，用于关键词检测的模型分别部署在物联网的设备上，所述方法包括：步骤100：由边缘节点执行收集音频的任务；步骤200：分别计算边缘节点、边缘网关以及云服务器执行关键词检测任务所需的时延；步骤300：由执行关键词检测任务所需时延最短的设备使用其上部署的模型进行关键词检测。基于本发明的实施例，在物联网设备上部署训练多种精度的模型，包括在同一物联网设备上也可以部署多个不同精度模型,以按照应用场景的需求调用，本发明旨在减少数据传输的带宽占用，并按照时延最小的原则，最终选择合适的执行任务的设备，降低系统整个的任务完成时延。