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发明公开
一种基于哈希的稀疏矩阵向量乘法优化方法及装置审中-公开

公开(公告)号：CN119884572A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411928085.X

申请日：2024-12-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刁博宇 , 闫晨 , 刘杭达 , 徐勇军

IPC: G06F17/16 , G06N3/063

Abstract: 本发明提出一种基于哈希的稀疏矩阵向量乘法优化方法，其特征在于，包括：依据神经网络硬件加速器的硬件结构，对待矩阵向量乘的稀疏矩阵进行划分，得到多个稀疏矩阵块，对该多个稀疏矩阵块进行线性哈希映射，得到待划分矩阵；根据该待划分矩阵的规模及该硬件结构，划分该待划分矩阵，得到多个子矩阵块，并划分该子矩阵块内的并行执行部分和竞争执行部分；神经网络硬件加速器通过对该子矩阵块间竞争执行计算任务，块内并行执行计算任务，得到多个子矩阵计算结果，并通过查找哈希表还原写入的原本顺序；根据该原本顺序合并该多个子矩阵计算结果，得到矩阵向量乘的最终结果。

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