图像压缩域上的人体肤色区域检测方法

    公开(公告)号:CN1797471A

    公开(公告)日:2006-07-05

    申请号:CN200410101599.4

    申请日:2004-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种JPEG图像压缩域上的人体肤色区域检测方法,该方法包括以下步骤:初始化系统参数;对待检测的JPEG图像进行哈夫曼解码和反量化,得到Y,Cb,Cr颜色分量上各个图像块对应的DCT系数;计算每个图像块的颜色特征和纹理特征;计算每个图像块的肤色概率;根据肤色概率和纹理特征判断每个图像块是否是人体肤色区域。本发明的优点在于:本发明方法不需要把图像完全解压缩,直接在压缩码流上操作,提高了人体肤色区域检测的速度;提高了人体肤色区域检测的精度。

    图像压缩域上的人体肤色区域检测方法

    公开(公告)号:CN100377177C

    公开(公告)日:2008-03-26

    申请号:CN200410101599.4

    申请日:2004-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种JPEG图像压缩域上的人体肤色区域检测方法,该方法包括以下步骤:初始化系统参数;对待检测的JPEG图像进行哈夫曼解码和反量化,得到Y,Cb,Cr颜色分量上各个图像块对应的DCT系数;计算每个图像块的颜色特征和纹理特征;计算每个图像块的肤色概率;根据肤色概率和纹理特征判断每个图像块是否是人体肤色区域。本发明的优点在于:本发明方法不需要把图像完全解压缩,直接在压缩码流上操作,提高了人体肤色区域检测的速度;提高了人体肤色区域检测的精度。

    一种色情图像检测方法

    公开(公告)号:CN1323370C

    公开(公告)日:2007-06-27

    申请号:CN200410042877.3

    申请日:2004-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种色情图像检测方法,旨在提高对色情图像检测的准确率。其技术要点是:通过肤色检测,排除含有很少肤色像素的图像;进行人脸检测,判断图像中是否包含人脸;利用检测到的人脸区域的颜色分布信息建立人体肤色模型;根据所建立的人体肤色模型,检测图像中的人体皮肤区域;抽取图像中与人脸相关的具有高级语义内容的视觉特征;最后根据所抽取的图像视觉特征进行图像分类,判断图像是否为色情图像。

    一种色情图像检测方法

    公开(公告)号:CN1704966A

    公开(公告)日:2005-12-07

    申请号:CN200410042877.3

    申请日:2004-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种色情图像检测方法,旨在提高对色情图像检测的准确率。其技术要点是:通过肤色检测,排除含有很少肤色像素的图像;进行人脸检测,判断图像中是否包含人脸;利用检测到的人脸区域的颜色分布信息建立人体肤色模型;根据所建立的人体肤色模型,检测图像中的人体皮肤区域;抽取图像中与人脸相关的具有高级语义内容的视觉特征;最后根据所抽取的图像视觉特征进行图像分类,判断图像是否为色情图像。

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