公开(公告)号：CN117764077A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311613359.1

申请日：2023-11-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭嘉丰 ,  邱鹏 ,  廖华明 ,  张瑾 ,  程学旗

IPC: G06F40/30 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06F40/126

Abstract: 本发明提出一种基于提示学习的零样本可解释性立场检测方法、装置，所述方法包括：获取相关零样本立场检测的文本数据集并进行预处理；针对文本中的任一主题构造提示语，所述提示语中包含一立场标签，所述立场标签包含支持、反对和中立其中之一；将预处理的文本数据集以及所述提示语输入到预训练语言模型中进行编码，获得上下文表示向量和token词表示向量；使用上下文表示向量和token词表示向量进行相似度交互，计算出基于上下文的第一相似度和基于立场标签的第二相似度；利用所述第一相似度、第二相似度，对文本的立场标签进行预测。该方法提高了零样本立场检测的可解释性与检测精度。