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公开(公告)号：CN105912675B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610228082.4
申请日：2016-04-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种针对小文件合并的批量删除/查询方法与装置，该方法包括客户端上传的小文件到目标文件中，将所述小文件的名称作为key，将所述小文件的内容作为value，上传到Memcache中，将所述key写到表key_list上，所述表key_list存储在所述Memcache中，所述表key_list记录所述Memcache中存储的所有小文件的key；在所述目标文件中添加标志文件flag，以及标志文件DE_flag，所述客户端收到删除所述小文件的请求后，先从所述表key_list中查找是否存在所述小文件的所述key，若存在，则从所述Memcache中取出并删除所述小文件，并删除所述表key_list中所述小文件的所述key，否则在所述标识文件flag中记录所述小文件的文件名；获取需要查询的文件F，查询所述表key_list上记录的所述文件F的key，根据所述key从所述Memcache中取出所述文件F。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106446079B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610811562.3
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本发明提出一种面向分布式文件系统的文件预取/缓存方法及装置，该方法包括当客户端访问分布式文件系统中的文件时，将访问文件的访问时间及文件信息记录到访问日志中，并根据访问时间及文件信息判断文件是否进行缓存；根据访问日志，取出时间段TP内文件的各访问时间点，并获取每个访问时间点的邻域，通过聚类算法计算文件与邻域内被访问文件的关联度，将与关联度相对应的文件以字符串的形式存放到待预取队列中，通过余弦相似度算法分别计算待预取队列中两两文件间的相似度，对待预取队列中的文件进行重新组合，并结合相似度，对每个组合进行压缩，计算每个组合与文件的总关联度，并获取组合中总关联度最大的组合，作为所要预取的一组文件。
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公开(公告)号：CN107203394A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710254255.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F8/61 , G06F9/44578
Abstract: 本发明提出一种高安全docker容器批量部署方法及装置，涉及docker容器的自动部署技术领域，该方法包括步骤1，获取集群中每台物理机的CPU核数、CPU的利用率、内存使用率、带宽的使用率；步骤2，根据所述CPU的利用率、所述内存使用率、所述带宽的使用率，为每台物理机计算权值，根据所述权值，计算需部署docker容器的个数；步骤3，根据需部署docker容器的个数，并行创建docker容器。
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公开(公告)号：CN107203394B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710254255.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种高安全docker容器批量部署方法及装置，涉及docker容器的自动部署技术领域，该方法包括步骤1，获取集群中每台物理机的CPU核数、CPU的利用率、内存使用率、带宽的使用率；步骤2，根据所述CPU的利用率、所述内存使用率、所述带宽的使用率，为每台物理机计算权值，根据所述所述权值，计算需部署docker容器的个数；步骤3，根据需部署docker容器的个数，并行创建docker容器。
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公开(公告)号：CN106446079A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610811562.3
申请日：2016-09-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/182 , G06F16/172
Abstract: 本发明提出一种面向分布式文件系统的文件预取/缓存方法及装置，该方法包括当客户端访问分布式文件系统中的文件时，将访问文件的访问时间及文件信息记录到访问日志中，并根据访问时间及文件信息判断文件是否进行缓存；根据访问日志，取出时间段TP内文件的各访问时间点，并获取每个访问时间点的邻域，通过聚类算法计算文件与邻域内被访问文件的关联度，将与关联度相对应的文件以字符串的形式存放到待预取队列中，通过余弦相似度算法分别计算待预取队列中两两文件间的相似度，对待预取队列中的文件进行重新组合，并结合相似度，对每个组合进行压缩，计算每个组合与文件的总关联度，并获取组合中总关联度最大的组合，作为所要预取的一组文件。
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公开(公告)号：CN105912675A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610228082.4
申请日：2016-04-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/148 , G06F16/162
Abstract: 本发明提出一种针对小文件合并的批量删除/查询方法与装置，该方法包括客户端上传的小文件到目标文件中，将所述小文件的名称作为key，将所述小文件的内容作为value，上传到Memcache中，将所述key写到表key_list上，所述表key_list存储在所述Memcache中，所述表key_list记录所述Memcache中存储的所有小文件的key；在所述目标文件中添加标志文件flag，以及标志文件DE_flag，所述客户端收到删除所述小文件的请求后，先从所述表key_list中查找是否存在所述小文件的所述key，若存在，则从所述Memcache中取出并删除所述小文件，并删除所述表key_list中所述小文件的所述key，否则在所述标识文件flag中记录所述小文件的文件名；获取需要查询的文件F，查询所述表key_list上记录的所述文件F的key，根据所述key从所述Memcache中取出所述文件F。
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