一种数据集推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN102231158B

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201110164475.0

    申请日:2011-06-17

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供一种数据集推荐方法和系统,该方法包括下列步骤:1)计算每个数据集中分面的分面值相关度;2)根据分面值相关度计算数据集相关度;3)推荐与给定数据集数据集相关度最高的数据集。该方法和系统克服了传统的推荐方法忽视数据集的内容的弊端,可以提高推荐的准确度,方便用户使用,提高用户构造应用的效率。

    一种数据集推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN102231158A

    公开(公告)日:2011-11-02

    申请号:CN201110164475.0

    申请日:2011-06-17

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供一种数据集推荐方法和系统,该方法包括下列步骤:1)计算每个数据集中分面的分面值相关度;2)根据分面值相关度计算数据集相关度;3)推荐与给定数据集数据集相关度最高的数据集。该方法和系统克服了传统的推荐方法忽视数据集的内容的弊端,可以提高推荐的准确度,方便用户使用,提高用户构造应用的效率。