-
公开(公告)号:CN118194199A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410382440.1
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种微服务的异常检测方法,包括:获取微服务的多源异构的观测数据;利用所述观测数据构建所述微服务的异常时空异构图;通过图注意力网络和支持向量机,对所述异常时空异构图进行无监督异常检测。本发明还提供一种微服务的异常检测系统、存储介质及电子设备。借此,本发明能够对微服务器实现自动、全面、准确的故障诊断,同时可以检测出未知异常和已知异常。
-
公开(公告)号:CN117714377A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311686900.1
申请日:2023-12-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供加密网络流量识别模型、模型训练方法以及流量识别方法,所述识别模型为深度卷积神经网络,由至少N+1个卷积块顺序串行组成,每个卷积块由多个卷积层串行组成,每一个卷积层由若干个卷积元并列组成,其中:对于所述识别模型的前N个卷积块:所述卷积块中的一部分卷积元为局部卷积元;所述卷积块中的另一部分卷积元为全局卷积元;所述局部卷积元与所述全局卷积元之间的输入与输出无拼接或交叉;对于第N+1个卷积块:所述卷积块中的卷积元的输入为所述局部卷积元的输出与所述全局卷积元的输出的拼接;所述输入样本是根据流量数据PCAP文件中的数据包划分成的会话流得到的。本发明可以提高对加密流量的识别能力和识别的准确度。
-
公开(公告)号:CN116708318A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310483691.4
申请日:2023-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L47/41 , H04L67/141
Abstract: 本发明提出一种基于硬件可编程交换机的TCP连接聚合方法和系统,包括:客户端、硬件可编程交换机和服务端;当该客户端或该服务端作为发送端向该服务端或该客户端作为接收端发送数据包时,该发送端将该数据包通过TCP连接发送至该硬件可编程交换机;该硬件可编程交换机通过修改该数据包的包头,将该数据包从发送端到硬件可编程交换机的第一连接空间映射到硬件可编程交换机到接收端的第二连接空间;该硬件可编程交换机将包头修改后的数据包通过TCP连接发送给接收端。本发明在较少连接数量的同时确保基于硬件交换机的连接削减不会影响网络系统的全面传输性能,且服务器端与客户端间的通信仍然保持面向连接的高可靠性传输。
-
公开(公告)号:CN116471204A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310268119.6
申请日:2023-03-15
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L43/0805 , H04L41/12 , H04L41/0677 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06N5/02
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱与案例推理的微服务故障诊断方法,包括:根据微服务系统的物理拓扑和逻辑拓扑,构建该微服务系统的知识图谱;获取该微服务系统的故障案例库的已知案例,将该已知案例发生的拓扑关系和序列关系形成该已知案例的已知故障指纹,并嵌入该知识图谱;通过该微服务系统的异构可观测性数据进行异常检测,将异常发生的拓扑关系和序列关系构建为该异常的现网故障指纹;将该现网故障指纹基于该知识图谱进行相似性检索,获取多个相似故障案例,从该相似故障案例中选取与该异常具有最高相似度的故障案例作为参考案例推送给该微服务系统的运维人员。本发明还提出一种微服务故障诊断系统,以及一种用于微服务故障诊断的数据处理装置。
-
公开(公告)号:CN113467421B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202110740846.9
申请日:2021-07-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供获取微服务健康状态指标的方法和微服务异常诊断方法,包括:获取微服务的健康状态指标;获得基于微服务所处物理机的硬件状态数据;基于所述微服务的健康状态指标以及微服务所处物理机的硬件状态数据利用BP神经网络对微服务的异常进行判断,其中所述BP神经网络利用微服务的健康状态指标以及微服务所处物理机的硬件状态数据的样本数据训练。本发明能够为复杂的微服务模块提供高速、高准确性的异常诊断。
-
公开(公告)号:CN111769974B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202010529320.1
申请日:2020-06-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种云系统故障诊断方法,将日志按照产生的组件进行划分,对每个组件的日志分别提取日志的统计特征,训练差异性的模型进行故障诊断。本发明在模型训练中,使用深度学习方法,学习统计特征的时间关联性,并使用神经网络模型进行动态的故障判定。本发明设计实现了线上模型更新方法,解决了训练数据集覆盖不全面的问题,保证了模型更新时的诊断吞吐率。本发明能够为复杂的云系统提供高速、精确的故障诊断和定位。
-
公开(公告)号:CN110308965B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN201910470400.1
申请日:2019-05-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种云数据中心的基于规则的启发式虚拟机分配方法及系统,包括:给所有可能的主机状态进行评分,评分所依据的核心规则是每个状态的得分取决于其所能转移到的状态得分和对应的虚拟机状态概率分布;然后,当发生虚拟机迁移时,该虚拟机会选择一个将其放置后状态得分最高的主机进行迁移。其中状态转移是指一个主机在特定的资源利用率状态下通过放置一个虚拟机而变成另一个资源利用率状态的过程。由此,本发明在控制能耗的同时并提升用户的服务质量。
-
公开(公告)号:CN113139100A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110457333.7
申请日:2021-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供一种用于构建数据包的索引的方法,其中所述索引采用哈希字典树方式存储数据包的属性值,所述属性值按照预定的规则被分成n段,所述哈希字典树包括树节点、偏移量链表头节点和偏移量节点,所述偏移量节点用于存储数据包的全局偏移量以及下一个偏移量节点的指针,所述偏移量链表头节点用于存储属性值与偏移量链表的第一个偏移量节点的指针,所述树节点为大小为M的指针数组,指针数组的每一元素用于存储指向下一层树节点的指针或指向偏移量链表头节点的指针,n和M为正整数。相比于现有其他方案,本发明在建索引时间、索引空间开销、查询效率以及扩展性方面取得了明显优势,达到了预期目的。
-
公开(公告)号:CN112671832A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011405138.1
申请日:2020-12-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种虚拟交换机中保障层次化时延的转发任务调度方法及系统,包括:步骤1、为同一台服务器中各虚拟机分配转发任务调度的优先级,并根据该服务器中虚拟交换机的批处理能力,为各虚拟机的限速令牌桶设置一个阈值,构建各优先级对应的优先级队列;步骤2、根据优先级从优先级队列取出以虚拟机为单位的数据集合交由该虚拟交换机进行一批数据包的转发,判断该数据集合中的令牌数是否大于该阈值,若是则将数据集合写回于其对应的优先级队列,否则将数据集合放入等待队列中;步骤3、监测该等待队列中各数据集合中的令牌数,将该等待队列中令牌数大于该阈值的数据集合迁移至其对应的优先级队列。
-
公开(公告)号:CN111064704B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN201911134336.6
申请日:2019-11-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于MPTCP启动窗口自适应的数据传输方法,包括:数据采集步骤,抓取并拆解数据包,获取每一TCP子流的数据包信息;数据处理步骤,根据该数据包信息计算该每一TCP子流的特征值,并对该数据包信息和该特征值进行规范化处理,得到一组数据条目;神经网络训练步骤,将所述数据条目输入该神经网络,对该神经网络进行训练,得到所述启动窗口的设置策略;启动窗口的设置策略执行步骤,将所述启动窗口的设置策略作用到所述数据包上,并根据该TCP子流的分布情况自适应地修改该启动窗口的设置策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
-