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公开(公告)号：CN109684912A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811329684.4
申请日：2018-11-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于信息损失函数的视频描述方法和系统，包括：获取训练视频，得到集合训练视频每一帧的语义信息；将训练视频的语义信息输入结合LSTM的层次化注意力机制模型中，得到训练视频的文字描述；根据文字描述中每个单词对表达视频内容的重要性，对单词进行损失加权，得到信息损失函数，将信息损失函数作为目标函数反传梯度优化层次化注意力机制模型，得到视频描述模型；获取待描述视频，将待描述视频分别输入至目标检测网络，卷积神经网络和动作识别网络，以得到集合待描述视频每一帧的目标特征、总体特征、运动特征，作为待描述视频的语义信息，将其输入至视频描述模型，得到待描述视频的文字描述。
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