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公开(公告)号：CN118316511A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410501312.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明提供了一种在线学习的低轨卫星信干噪比预测方法，所述方法包括：设置两个信干噪比预测模型，对两个信干噪比预测模型进行交替训练，其中，在任意时刻，选择一个模型作为训练模型；在每次开始训练时，获取低轨卫星发送的信号对应接收信号的历史信干噪比，从中选取最近一段时间的子信干噪比，并对训练模型进行训练：获取预设数量的训练样本和预测点，预设数量的训练样本指示训练模型的输入为M个点的子信干噪比，预设数量的预测点指示训练模型每次预测未来N个点的信干噪比，利用子信干噪比对训练模型进行训练；在对训练模型进行训练时，没有被训练的模型用作启用的预测模型，其用于根据实时接收到的多个点的信干噪比进行预测。
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