-
公开(公告)号:CN117851589A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311586040.4
申请日:2023-11-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/35 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06F18/25 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种新闻创作意图自动识别方法和系统,包括:获取待检测的新闻文本,用文本编码器将新闻文本编码为词嵌入向量;使用三个特征生成器分别作为专家网络提取词嵌入向量的创作信念特征、欲望特征和计划特征;将创作信念特征、欲望特征和计划特征三者进行融合,得到意图特征;将意图特征输入新闻意图识别分类器中进行分类,输出新闻文本的新闻意图识别结果。本发明可以提取多维度的新闻意图表示,专家门可以动态聚合多任务特征,得到最终的新闻意图表达,本发明可进行新闻创作意图自动识别,实现了新闻意图识别的能力。
-
公开(公告)号:CN113254864A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110478862.5
申请日:2021-04-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于节点特征和回复路径的动态子图生成方法、争议性检测方法,S1、基于“帖子‑评论”图G构建路径矩阵P和路径长度矩阵S,其中路径矩阵P记录图G中每个节点到终端节点的所有路径,终端节点包括图G中的帖子节点和没有回复的评论节点;路径长度矩阵S记录路径矩阵中每条路径的长度;S2、基于路径矩阵P和路径长度矩阵S计算得到路径拉普拉斯矩阵L;S3、基于路径拉普拉斯矩阵L以及图G中节点本身的内容特征,计算获得当前节点感知路径信息的表达;S4、基于当前节点与相应路径上所有节点的相似性,保留每条路径上最重要的部分节点,所有路径上的重要节点构成当前节点对应的子图,该子图中的节点为与当前节点相关的局部讨论。
-