公开(公告)号：CN105118031B

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201510490628.9

申请日：2015-08-11

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 代锋 ,  张勇东 ,  王学辉 ,  马宜科

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种恢复深度信息的图像处理的方法，包括：利用通光直径小的小光圈快速地采集场景的图像，并计算所述图像的梯度，以确定所述图像的场景内容的主方向；用沿所述主方向排列的编码光圈采集场景的图像；所述编码光圈的矩阵可为在一个方向上的傅里叶频谱有较高的幅值，在与所述方向正交的方向上的傅里叶频谱有较多的零点；计算并搜索所述图像与不同预测深度下的校准内核的反卷积，以获取深度图；利于所述深度图，计算得到场景的全清晰图像。

公开(公告)号：CN105118031A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201510490628.9

申请日：2015-08-11

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 代锋 ,  张勇东 ,  王学辉 ,  马宜科

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种恢复深度信息的图像处理的方法，包括：利用通光直径小的小光圈快速地采集场景的图像，并计算所述图像的梯度，以确定所述图像的场景内容的主方向；用沿所述主方向排列的编码光圈采集场景的图像；所述编码光圈的矩阵可为在一个方向上的傅里叶频谱有较高的幅值，在与所述方向正交的方向上的傅里叶频谱有较多的零点；计算并搜索所述图像与不同预测深度下的校准内核的反卷积，以获取深度图；利于所述深度图，计算得到场景的全清晰图像。