公开(公告)号：CN110188615B

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN201910363339.0

申请日：2019-04-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王储 ,  曾加贝 ,  山世光 ,  陈熙霖

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种人脸表情识别方法、装置、介质及系统，该方法在包括深度神经网络和至少一个自适应权重共享单元的自适应权重共享网络上实现，包括：数据提取步骤：获取标注人脸面部动作单元标签的第一人脸图像集和标注离散表情标签的第二人脸图像集，在所述第一人脸图像集和第二人脸图像集中选取图像分别进行人脸检测、定位，裁切得到同大小的人脸区域图像；图像训练步骤：对所述人脸区域图像进行拼接，对该图像进行离散表情识别任务和人脸面部动作单元检测任务的训练；任务测试步骤：通过人脸图像表情预测分类对所述离散表情识别任务和人脸面部动作单元检测任务的性能进行测试评价。该方法与装置可以提高人脸表情识别算法的准确率。

公开(公告)号：CN110188615A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910363339.0

申请日：2019-04-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王储 ,  曾加贝 ,  山世光 ,  陈熙霖

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种人脸表情识别方法、装置、介质及系统，该方法在包括深度神经网络和至少一个自适应权重共享单元的自适应权重共享网络上实现，包括：数据提取步骤：获取标注人脸面部动作单元标签的第一人脸图像集和标注离散表情标签的第二人脸图像集，在所述第一人脸图像集和第二人脸图像集中选取图像分别进行人脸检测、定位，裁切得到同大小的人脸区域图像；图像训练步骤：对所述人脸区域图像进行拼接，对该图像进行离散表情识别任务和人脸面部动作单元检测任务的训练；任务测试步骤：通过人脸图像表情预测分类对所述离散表情识别任务和人脸面部动作单元检测任务的性能进行测试评价。该方法与装置可以提高人脸表情识别算法的准确率。