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公开(公告)号：CN110795943A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910909274.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种针对事件的话题表示生成方法及系统，包括：获取包含多个文档的文档集，且该多篇文档表述同一事件，提取该文档集中各个文档的标题，形成该事件的标题集合；通过对该标题集合中每N个标题获取其最长公共子序列，得到该标题集合的最长公共子序列集合；统计该最长公共子序列集合中各非空最长公共子序列的出现次数，选择出现次数最多的前K个高频最长公共子序列，从该前K个高频最长公共子序列中筛选出1个高频最长公共子序列作为该事件的话题表示。本发明无需人工干预，其中不存在人为因素，省时省力。因此，相比现有的技术，提高了针对事件的话题表示的可读性，经过筛选处理得到的话题表示也较精炼和准确。
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公开(公告)号：CN112307278B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011154213.1
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出一种任意尺度的话题脉络实时生成方法及系统，包括：获取话题历史数据，该话题历史数据包括指定时间范围内预设时间单位的子话题及各子话题所包含的文档；以子话题作为节点，根据该指定时间范围内子话题间的相关性，建立节点间的连边，得到该话题历史数据的图数据；通过动态规划得到该指定时间范围内预设时间单位中各节点的路径权值最大的前k条路径，从所有的出度为0的各节点的该前k条路径中选出权值最大的前k条路径作为该话题历史数据的话题脉络，其中k为正整数。
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公开(公告)号：CN110795943B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910909274.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种针对事件的话题表示生成方法及系统，包括：获取包含多个文档的文档集，且该多篇文档表述同一事件，提取该文档集中各个文档的标题，形成该事件的标题集合；通过对该标题集合中每N个标题获取其最长公共子序列，得到该标题集合的最长公共子序列集合；统计该最长公共子序列集合中各非空最长公共子序列的出现次数，选择出现次数最多的前K个高频最长公共子序列，从该前K个高频最长公共子序列中筛选出1个高频最长公共子序列作为该事件的话题表示。本发明无需人工干预，其中不存在人为因素，省时省力。因此，相比现有的技术，提高了针对事件的话题表示的可读性，经过筛选处理得到的话题表示也较精炼和准确。
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公开(公告)号：CN112307278A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011154213.1
申请日：2020-10-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出一种任意尺度的话题脉络实时生成方法及系统，包括：获取话题历史数据，该话题历史数据包括指定时间范围内预设时间单位的子话题及各子话题所包含的文档；以子话题作为节点，根据该指定时间范围内子话题间的相关性，建立节点间的连边，得到该话题历史数据的图数据；通过动态规划得到该指定时间范围内预设时间单位中各节点的路径权值最大的前k条路径，从所有的出度为0的各节点的该前k条路径中选出权值最大的前k条路径作为该话题历史数据的话题脉络，其中k为正整数。
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