公开(公告)号：CN106248844B

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201610941299.X

申请日：2016-10-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 涂慧君 ,  刘超 ,  迟浩 ,  贺思敏

IPC: G01N30/86

Abstract: 本发明提出一种肽段液相色谱保留时间预测方法及系统，涉及生物信息学，该方法包括对原始质谱数据文件进行搜索，获取肽段‑谱图匹配作为鉴定结果，对于所述鉴定结果中FDR小于1％的来自目标库的肽段‑谱图匹配，提取肽段‑谱图匹配中相应肽段的实验保留时间，并设置训练样本与测试样本；使用所述训练样本，将带有修饰的氨基酸作为新氨基酸，建立多元线性回归模型，使用梯度下降法求解每种氨基酸的保留系数；对所述训练样本中的每条肽段，提取56维特征，并计算相应的特征值；建立预测模型，对所述测试样本中已知序列的肽段进行保留时间预测。本发明可以用于不同色谱条件下带有修饰的肽段的保留时间预测，大大提升了速度，在不同的数据集合上与Elude对比，速度加快了30倍以上。

公开(公告)号：CN106248844A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610941299.X

申请日：2016-10-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 涂慧君 ,  刘超 ,  迟浩 ,  贺思敏

IPC: G01N30/86

CPC classification number: G01N30/86

Abstract: 本发明提出一种肽段液相色谱保留时间预测方法及系统，涉及生物信息学，该方法包括对原始质谱数据文件进行搜索，获取肽段-谱图匹配作为鉴定结果，对于所述鉴定结果中FDR小于1％的来自目标库的肽段-谱图匹配，提取肽段-谱图匹配中相应肽段的实验保留时间，并设置训练样本与测试样本；使用所述训练样本，将带有修饰的氨基酸作为新氨基酸，建立多元线性回归模型，使用梯度下降法求解每种氨基酸的保留系数；对所述训练样本中的每条肽段，提取56维特征，并计算相应的特征值；建立预测模型，对所述测试样本中已知序列的肽段进行保留时间预测。本发明可以用于不同色谱条件下带有修饰的肽段的保留时间预测，大大提升了速度，在不同的数据集合上与Elude对比，速度加快了30倍以上。