-
公开(公告)号：CN114257517A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111382366.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种生成用于检测网络节点的状态的训练集的方法，包括：构建多个网络结构，其彼此在网络规模和/或网络拓扑方面存在不同；根据构建的每种网络结构进行基于IS‑IS路由协议的状态模拟，其中，分别通过多种引发异常的手段在预定时段模拟各种异常状态，其余时段模拟正常状态；获取在各状态模拟时从相应的网络节点采集的数据包并基于指定的时间窗口构建多个样本及其标签，获得训练集，其中，样本的输入特征包含基础特征和统计特征，标签指示样本对应的网络节点的状态是否异常。本发明通过该训练集训练获得的节点异常检测模型，有效提升检测效果。
-
公开(公告)号：CN114257517B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111382366.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种生成用于检测网络节点的状态的训练集的方法，包括：构建多个网络结构，其彼此在网络规模和/或网络拓扑方面存在不同；根据构建的每种网络结构进行基于IS‑IS路由协议的状态模拟，其中，分别通过多种引发异常的手段在预定时段模拟各种异常状态，其余时段模拟正常状态；获取在各状态模拟时从相应的网络节点采集的数据包并基于指定的时间窗口构建多个样本及其标签，获得训练集，其中，样本的输入特征包含基础特征和统计特征，标签指示样本对应的网络节点的状态是否异常。本发明通过该训练集训练获得的节点异常检测模型，有效提升检测效果。
-
公开(公告)号：CN113505855B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110868192.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种对抗攻击模型的训练方法，对抗攻击模型包括生成器和判别器，该方法包括：S1、将异构图代入嵌入模型得到各节点的初始嵌入表示；S2、为异构图中的每种关系分别构建一组生成器和判别器；S3、针对每种关系，利用从异构图取样的真实连接节点对和从生成器取样的生成节点对，训练判别器生成指示关系真实性的判别分数，生成器基于判别分数更新自身参数以提高生成节点对的判别分数，重复该步骤以得到训练好的多个判别器；S4、针对每种关系，将扰动异构图代入嵌入模型获得各节点的新嵌入表示，以降低攻击目标节点对的判别分数作为目标训练生成器学习扰动分布，重复该步骤以得到训练好的多个生成器。
-
公开(公告)号：CN113505855A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110868192.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种对抗攻击模型的训练方法，对抗攻击模型包括生成器和判别器，该方法包括：S1、将异构图代入嵌入模型得到各节点的初始嵌入表示；S2、为异构图中的每种关系分别构建一组生成器和判别器；S3、针对每种关系，利用从异构图取样的真实连接节点对和从生成器取样的生成节点对，训练判别器生成指示关系真实性的判别分数，生成器基于判别分数更新自身参数以提高生成节点对的判别分数，重复该步骤以得到训练好的多个判别器；S4、针对每种关系，将扰动异构图代入嵌入模型获得各节点的新嵌入表示，以降低攻击目标节点对的判别分数作为目标训练生成器学习扰动分布，重复该步骤以得到训练好的多个生成器。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.024 seconds)
