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公开(公告)号：CN100442307C
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200510135214.0
申请日：2005-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06K9/00711
Abstract: 本发明公开了一种球门检测和基于球门检测的足球视频精彩事件检测方法。球门检测的方法步骤包括：(1)提取一帧彩色足球视频图像；(2)对视频帧图像采用草帽变换提取边缘图像；(3)在边缘图像的基础上搜索竖直方向邻域符合一定阈值的线段；(4)在上一步骤得到的线段中，采用哈夫变换选取两根最长的线段作为候选球门柱；(5)采用第二启发式规则确定上一步骤中的候选球门柱是否是球门。基于球门检测的足球视频精彩事件检测方法步骤包括：1)球门检测；2)在检测到球门的基础上，结合第一启发式规则检测足球视频中的精彩事件。本发明具有准确、快速、误检率低的优点。
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公开(公告)号：CN101211460A
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200610171524.2
申请日：2006-12-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种体育视频镜头自动分割和分类的方法。该方法将体育视频流分成连续的镜头采样单元(SSU)，则不同的镜头对应于不同的SSU时序序列，用隐马尔可夫模型为不同的SSU序列建模，就得到不同镜头的隐马尔可夫模型。在此基础上，将所有可能的镜头模型组合串接起来就形成了镜头网络。对于镜头网络中的每条路径即一个镜头模型序列，计算其log概率，将概率最大的作为最佳路径，则该最佳路径上的所有镜头模型即为最终的分类结果，而相应的SSU序列的起始和终止SSU即为镜头的边界，从而实现了对体育视频镜头的分割。
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公开(公告)号：CN1991864A
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN200510135214.0
申请日：2005-12-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06K9/00711
Abstract: 本发明公开了一种球门检测和基于球门检测的足球视频精彩事件检测方法。球门检测的方法步骤包括：(1)提取一帧彩色足球视频图像；(2)对视频帧图像采用草帽变换提取边缘图像；(3)在边缘图像的基础上搜索竖直方向邻域符合一定阈值的线段；(4)在上一步骤得到的线段中，采用哈夫变换选取两根最长的线段作为候选球门柱；(5)采用第二启发式规则确定上一步骤中的候选球门柱是否是球门。基于球门检测的足球视频精彩事件检测方法步骤包括：1)球门检测；2)在检测到球门的基础上，结合第一启发式规则检测足球视频中的精彩事件。本发明具有准确、快速、误检率低的优点。
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公开(公告)号：CN100568282C
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200610171524.2
申请日：2006-12-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种体育视频镜头自动分割和分类的方法。该方法将体育视频流分成连续的镜头采样单元(SSU)，则不同的镜头对应于不同的SSU时序序列，用隐马尔可夫模型为不同的SSU序列建模，就得到不同镜头的隐马尔可夫模型。在此基础上，将所有可能的镜头模型组合串接起来就形成了镜头网络。对于镜头网络中的每条路径即一个镜头模型序列，计算其log概率，将概率最大的作为最佳路径，则该最佳路径上的所有镜头模型即为最终的分类结果，而相应的SSU序列的起始和终止SSU即为镜头的边界，从而实现了对体育视频镜头的分割。
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