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公开(公告)号：CN117687774B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311507154.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于算力调度的任务模型训练方法及算力调度方法和系统，所述算力调度方法包括：获取当前待调度的任务，所述任务包括任务类型以及为所述任务的执行所申请的第一资源使用量；根据训练得到的任务模型，在不影响任务性能或在可接受的范围内的条件下，对第一资源使用量中的对任务性能影响小的资源的申请配额进行动态伸缩调整，得到为所述任务的执行所分配的资源使用量；根据所述分配的资源使用量对所述任务进行算力调度。本发明能够综合多维度资源对任务性能的影响完成自适应资源动态调度，有效提升AI算力调度中任务部署完成情况和多维度资源利用率。
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公开(公告)号：CN117687774A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311507154.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种用于算力调度的任务模型训练方法及算力调度方法和系统，所述算力调度方法包括：获取当前待调度的任务，所述任务包括任务类型以及为所述任务的执行所申请的第一资源使用量；根据训练得到的任务模型，在不影响任务性能或在可接受的范围内的条件下，对第一资源使用量中的对任务性能影响小的资源的申请配额进行动态伸缩调整，得到为所述任务的执行所分配的资源使用量；根据所述分配的资源使用量对所述任务进行算力调度。本发明能够综合多维度资源对任务性能的影响完成自适应资源动态调度，有效提升AI算力调度中任务部署完成情况和多维度资源利用率。
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