公开(公告)号：CN109753649A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201811466325.3

申请日：2018-12-03

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  庞亮 ,  兰艳艳 ,  郭嘉丰 ,  沈华伟 ,  陈丽娟 ,  张海楠 ,  曾玮 ,  李家宁 ,  赵峻瑶 ,  倪艺函

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于细粒度匹配信号的文本相关性度量方法和系统，包括：获取待语义匹配的两段文本，将该文本中每一个词映射为词向量，根据其中一段文本中每一个词的词向量，与另一段文本中每一个词向量的语义相似度，将所有该语义相似度集合成二维实数矩阵，作为匹配矩阵；将该匹配矩阵中每个元素的语义相似度转换为灰度值，得到灰度图，使用针对二维数据的卷积神经网络结构对该灰度图进行图像模式提取，得到特征图，该特征图经过全连接网络并通过逻辑斯谛函数处理后，得到0-1之间的一个分数，将该分数作为该两段文本之间的相关性。本发明能够构建细粒度匹配信号，提取多层次的匹配模式。在多种不同任务的实际数据集上的效果突出。