公开(公告)号：CN118195971A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410382003.X

申请日：2024-03-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 曹娟 ,  徐榆 ,  唐帆 ,  唐胜

IPC: G06T5/80 ,  G06V10/774 ,  G06F17/16 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明为一种内容与风格解耦的图像生成方法、装置及扩散模型，包括以下步骤：为扩散模型的交叉注意力模块构建适配的内容风格解耦模块；对所述扩散模型进行训练，得到训练后的扩散模型中包括经过训练的所述内容风格解耦模块；对训练后的所述扩散模型进行微调，得到定制化模型；使用所述定制化模型生成内容风格解耦的定制化图像。

公开(公告)号：CN115775406A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211477245.4

申请日：2022-11-23

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 曹娟 ,  徐榆 ,  王子昂 ,  方凌飞 ,  唐胜

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06F21/32 ,  G06F21/56 ,  G06T1/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于属性编辑的人脸对抗攻击样本生成方法和系统，针对输入的真实人脸图以及需要被识别成的目标图进行隐空间映射到低维的流形内表示，同时通过特征层融合的方法提升人脸身份信息的相似性。属性编辑步骤通过设计一组属性编辑参数，针对属性选择步骤得到的最佳编辑属性进行编辑强度的优化，同时引入了多种优化图像生成效果的控制，在达到最佳的模型攻击成功率的同时保持编辑后的图像效果以及肉眼识别的身份信息不变。以检测人脸识别模型的鲁棒性以及微调人脸识别模型，以提高其识别准确性。