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公开(公告)号：CN117442173A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311329592.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于元学习对血压预测模型训练的方法，所述方法包括以下步骤：获取训练集，将训练集划分成第一训练集、第二训练集和第三训练集；利用第一训练集对血压预测模型进行预训练，得到预训练血压预测模型；用所述预训练血压预测模型的参数对初始元学习器进行初始化；基于元学习算法利用第二训练集中的多个训练任务对所述初始元学习器进行训练，得到目标元学习器；针对所述第三训练集中的每个患者用所述目标元学习器分别进行初始化，得到每个患者对应的初始个性化血压预测模型，利用第三训练集中每个患者的训练数据对其对应的初始个性化血压预测模型进行训练，得到该患者对应的个性化血压预测模型。
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