一种在云边系统中实现资源抢占式卸载方法

    公开(公告)号:CN116782298A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310773445.2

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明提供一种在云边系统中实现资源抢占式卸载方法,该方法包括:云服务器获取多个用户设备分别发出的任务信息;确定当前的子任务和各历史的子任务的优先级;为每个服务设施分别维护一个等待队列信息,记录等待由该服务设施处理的各历史的子任务的开始和结束执行时间,开始和结束执行时间是由预设的时序模型在分析传输时延、处理时延和因预设的资源抢占模式产生的额外时延的情况下得到,资源抢占模式的规则为在执行时间范围重叠的情况下较高优先级的子任务能抢占在较低优先级的子任务的资源;基于当前任务所含子任务间的数据依赖关系和服务设施的集合,确定搜索空间;利用蒙特卡洛树搜索方式,得到让当前各任务的评价时延满意度最优的卸载策略。

    一种车联网环境下的边缘计算任务卸载方法与系统

    公开(公告)号:CN113965961B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111254326.3

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明提供一种用于车联网的边缘计算任务卸载方法,所述方法包括:步骤1:VUE通过RSU向mBS上传计算任务卸载请求,所述请求包含与该计算任务相关的说明信息;步骤2:mBS收到任务卸载请求后,为VUE确定本地计算占用的计算资源和上传任务时的传输功率、确定子任务集合的划分策略、选择执行卸载任务的MEC服务器,使VUE经过目标MEC服务器所在小区时,被卸载的任务在目标MEC服务器上执行完成;步骤3:VUE完成需要本地计算的子任务,并将计算中间数据上传至所述目标MEC服务器;步骤4:目标MEC服务器收到VUE上传的中间数据后,执行剩余的子任务。本发明可以有效避免任务卸载过程中的业务切换。同时,与现有的卸载方案相比,任务完成时延降低了40%以上。

    一种车联网环境下的边缘计算任务卸载方法与系统

    公开(公告)号:CN113965961A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111254326.3

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明提供一种用于车联网的边缘计算任务卸载方法,所述方法包括:步骤1:VUE通过RSU向mBS上传计算任务卸载请求,所述请求包含与该计算任务相关的说明信息;步骤2:mBS收到任务卸载请求后,为VUE确定本地计算占用的计算资源和上传任务时的传输功率、确定子任务集合的划分策略、选择执行卸载任务的MEC服务器,使VUE经过目标MEC服务器所在小区时,被卸载的任务在目标MEC服务器上执行完成;步骤3:VUE完成需要本地计算的子任务,并将计算中间数据上传至所述目标MEC服务器;步骤4:目标MEC服务器收到VUE上传的中间数据后,执行剩余的子任务。本发明可以有效避免任务卸载过程中的业务切换。同时,与现有的卸载方案相比,任务完成时延降低了40%以上。

    一种基于车联网的地图更新系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117459895A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311403444.5

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于车联网的地图更新系统,其用于为覆盖道路内的车辆提供地图更新服务,并且其包括:多个边缘服务设备,每个边缘服务设备被配置为:通过无线信号覆盖所述覆盖道路中的一部分覆盖区域,所述覆盖区域被划分为多个区域块,以按区域块为单位更新区域块地图并维护各个区域块地图的信息年龄;在每个时隙,获取覆盖区域内各车辆的状态信息,根据状态信息和各个区域块地图的信息年龄确定感知信息调度决策;根据状态信息和预设的能耗约束,为每个车辆从预设的多种预处理方式确定数据预处理调度决策;获取一个或多个车辆上传的经预处理的感知信息,根据覆盖区域对应的局部地图和获得的经预处理的感知信息,进行局部地图的融合和更新。

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