公开(公告)号：CN109583472A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811276191.9

申请日：2018-10-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张梦菲 ,  方金云 ,  肖茁建

IPC: G06K9/62 ,  G06F11/34

Abstract: 本发明提供了一种web日志用户识别方法和系统。该方法包括：从用户行为日志中提取日志关键字段，其中，所述日志关键字段至少包括统一资源定位符URL；从所述统一资源定位符URL中构建反映用户行为动机的多个行为特征；根据所述多个行为特征计算用户行为动机相似度并基于所述用户行为动机相似度来识别用户。本发明的方法和系统能够根据web日志准确有效地进行用户识别。

公开(公告)号：CN109359244A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811276173.0

申请日：2018-10-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张梦菲 ,  方金云 ,  韩聪

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明提供一种个性化的信息推荐方法和装置。该方法包括：采集用户的多维属性特征、商品的多维属性特征和商铺的多维属性特征；基于获得的用户的多维属性特征、商品的多维属性特征、商铺的多维属性特征提取标签信息并计算标签的权值，以构建用户画像、商品画像、商铺画像；基于所构建的用户画像、商品画像或商铺画像为用户提供推荐信息。利用本发明的方法能够准确、有效地为用户提供个性化的信息推荐。

公开(公告)号：CN109359244B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201811276173.0

申请日：2018-10-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张梦菲 ,  方金云 ,  韩聪

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明提供一种个性化的信息推荐方法和装置。该方法包括：采集用户的多维属性特征、商品的多维属性特征和商铺的多维属性特征；基于获得的用户的多维属性特征、商品的多维属性特征、商铺的多维属性特征提取标签信息并计算标签的权值，以构建用户画像、商品画像、商铺画像；基于所构建的用户画像、商品画像或商铺画像为用户提供推荐信息。利用本发明的方法能够准确、有效地为用户提供个性化的信息推荐。