公开(公告)号：CN104615687B

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201510033050.4

申请日：2015-01-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  王元卓 ,  林海伦 ,  贾岩涛 ,  靳小龙 ,  熊锦华 ,  李曼玲 ,  常雨骁 ,  许洪波

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种面向知识库更新的实体细粒度分类方法与系统。所述方法包括：从文本中识别出实体；将识别出的实体、知识库中与其相关的实体以及相关实体在知识库中的分类作为结点构建依赖图，其中依赖图中的边的权值表示该边连接的两个结点之间的相关程度；以及，通过在所述依赖图上执行重启动随机游走，得到识别出的实体所属的分类。本发明能够克服现有技术在实体上下文缺乏的情况下难以实现对该实体进行细粒度分类的缺陷，并且提高了实体细粒度分类的准确率。

公开(公告)号：CN104615687A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510033050.4

申请日：2015-01-22

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 程学旗 ,  王元卓 ,  林海伦 ,  贾岩涛 ,  熊锦华 ,  李曼玲 ,  常雨骁 ,  许洪波

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30734 ,  G06F17/30705

Abstract: 本发明提供一种面向知识库更新的实体细粒度分类方法与系统。所述方法包括：从文本中识别出实体；将识别出的实体、知识库中与其相关的实体以及相关实体在知识库中的分类作为结点构建依赖图，其中依赖图中的边的权值表示该边连接的两个结点之间的相关程度；以及，通过在所述依赖图上执行重启动随机游走，得到识别出的实体所属的分类。本发明能够克服现有技术在实体上下文缺乏的情况下难以实现对该实体进行细粒度分类的缺陷，并且提高了实体细粒度分类的准确率。