公开(公告)号：CN110276069B

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN201910410573.4

申请日：2019-05-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王向东 ,  崔晓娟 ,  钱跃良 ,  刘宏

IPC: G06F40/253 ,  G06F40/12

Abstract: 本发明提出一种中国盲文错误自动检测方法、系统及存储介质，包括：获取待检测中国盲文作为原始盲文，根据中国盲文标点符号和汉语标点符号的对应规则，确定原始盲文的盲文标点位置，以生成标点序列，将标点序列与标点使用规则进行比对，将标点序列中不符合标点使用规则的盲文标点位置标注规则错误索引；对具有规则错误索引的盲文标点位置完成纠正，得到中间盲文，以标点符号为节点对中间盲文进行切分后输入深度神经网络模型进行语义规则检查，将中间盲文中不符合语义规则的盲方位置标注语义错误索引，作为待检测中国盲文的错误检测结果。本发明通过融合规则和深度学习以实现盲文错误的自动检测，可节约校对成本，提高盲文书籍生产效率。

公开(公告)号：CN110276069A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910410573.4

申请日：2019-05-17

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王向东 ,  崔晓娟 ,  钱跃良 ,  刘宏

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/22

Abstract: 本发明提出一种中国盲文错误自动检测方法、系统及存储介质，包括：获取待检测中国盲文作为原始盲文，根据中国盲文标点符号和汉语标点符号的对应规则，确定原始盲文的盲文标点位置，以生成标点序列，将标点序列与标点使用规则进行比对，将标点序列中不符合标点使用规则的盲文标点位置标注规则错误索引；对具有规则错误索引的盲文标点位置完成纠正，得到中间盲文，以标点符号为节点对中间盲文进行切分后输入深度神经网络模型进行语义规则检查，将中间盲文中不符合语义规则的盲方位置标注语义错误索引，作为待检测中国盲文的错误检测结果。本发明通过融合规则和深度学习以实现盲文错误的自动检测，可节约校对成本，提高盲文书籍生产效率。