公开(公告)号：CN111126563B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN201911166620.1

申请日：2019-11-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 余泳 ,  唐海娜 ,  王飞 ,  徐勇军 ,  吴琳 ,  孙涛

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种基于孪生网络的时空数据的目标识别方法及系统。构建包括两个子网的孪生网络模型，获取训练样本(x1,x2,y)，x1和x2表示包括兴趣点的时空数据，y表示x1和x2是否属于相同目标；将x1和x2分别输入至孪生网络模型的子网，得到特征向量v(x1)和v(x2)，通过距离度量得到特征向量v(x1)和v(x2)间的距离，根据距离与标签y之间的损失反向传播训练孪生网络模型，得到最终网络模型；取最终网络模型的子网作为目标识别模型，将待链接目标的时空数据输入目标识别模型，得到待链接目标的时空数据的待链接向量，将已知目标的时空数据输入目标识别模型，得到已知目标的时空数据的已链接向量，根据待链接向量和已链接向量之间的相似关系，为待链接目标的时空数据链接目标。

公开(公告)号：CN111126563A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911166620.1

申请日：2019-11-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 余泳 ,  唐海娜 ,  王飞 ,  徐勇军 ,  吴琳 ,  孙涛

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于孪生网络的时空数据的目标识别方法及系统。构建包括两个子网的孪生网络模型，获取训练样本(x1,x2,y)，x1和x2表示包括兴趣点的时空数据，y表示x1和x2是否属于相同目标；将x1和x2分别输入至孪生网络模型的子网，得到特征向量v(x1)和v(x2)，通过距离度量得到特征向量v(x1)和v(x2)间的距离，根据距离与标签y之间的损失反向传播训练孪生网络模型，得到最终网络模型；取最终网络模型的子网作为目标识别模型，将待链接目标的时空数据输入目标识别模型，得到待链接目标的时空数据的待链接向量，将已知目标的时空数据输入目标识别模型，得到已知目标的时空数据的已链接向量，根据待链接向量和已链接向量之间的相似关系，为待链接目标的时空数据链接目标。