公开(公告)号：CN118397440A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410566933.0

申请日：2024-05-09

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 周鑫冶 ,  韩琥 ,  山世光 ,  陈熙霖

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供了一种基于无监督域自适应的深度伪造检测方法，包括：通过源域的有标签数据训练一深度伪造检测模型，深度伪造检测模型至少包括有特征提取器；通过特征提取器，提取目标域的无标签数据的特征，并对无标签数据的特征进行聚类得到聚类结果；将目标域的聚类结果与源域的已知深度伪造类别进行匹配，为目标域的数据生成伪标签，伪标签包括已知深度伪造类别伪标签和未知深度伪造类别伪标签。通过源域的有标签数据和目标域的伪标签数据，对深度伪造检测模型进行再训练。本发明还提供一种系统、存储介质及电子设备。借此，本发明能够在不需要目标域标签的情况下，识别出目标域中的已知和未知的深度伪造类别，从而提高了模型的泛化能力和鲁棒性。