公开(公告)号：CN112349330A

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN202011210460.9

申请日：2020-11-03

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杨佳洪 ,  唐光明 ,  瞿佩瑶 ,  郑祥雨 ,  叶旭东 ,  于佩石

IPC: G11C16/08 ,  G11C16/26

Abstract: 本发明提出一种SFQ电路与CMOS电路间交互方法，包括：单磁通量子芯片发送用于完成指定操作的单个SFQ脉冲至同步非破坏性读出单元的数据输入端，该同步非破坏性读出单元的数据输出端持续输出连续SFQ脉冲至CMOS电路中的电平逻辑输入端完成该指定操作；完成指定操作后该单磁通量子芯片发送复位信号至该同步非破坏性读出单元的复位端口，以停止输出SFQ脉冲至CMOS电路。本发明申请在需要ANDRO输出固定周期的连续SFQ脉冲的时候，在ANDRO的数据端口输入一个SFQ脉冲，就会有固定周期的连续SFQ脉冲输出；需要ANDRO停止输出SFQ脉冲的时候，那么在ANDRO的重置端口输入一个SFQ脉冲，ANDRO就会停止输出SFQ脉冲。以实现SFQ电路与CMOS电路的数据交互。

公开(公告)号：CN114638191B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202210319576.9

申请日：2022-03-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 叶旭东 ,  唐光明 ,  郑祥雨 ,  程津

IPC: G06F30/392 ,  G06F30/394 ,  G06F30/398

Abstract: 提供一种超导单磁通量子电路布局，其包括多个单元电路，每个所述单元电路包括至少一个输入端口以及至少一个输出端口，在每个端口处包括：约瑟夫森结，其包括第一端，用于连接至所述端口，以及第二端，用于连接至地；第一电阻，其包括第一端，用于连接至所述约瑟夫森结的第一端，以及第二端，用于连接至地；其中两个相邻连接的单元电路之间的端口衔接处布置偏置线。

公开(公告)号：CN117761654A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311788337.9

申请日：2023-12-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 沈建飞 ,  叶旭东 ,  陈益强 ,  范非易 ,  谷洋

IPC: G01S7/41 ,  G06V40/20 ,  G06V10/34 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01S13/86

Abstract: 本发明提供一种神经网络模型，根据雷达人体活动数据识别人体活动，包括：特征变换网络，用于根据所述雷达人体活动数据生成多视角融合特征图；特征提取网络，用于从多视角融合特征图中提取人体姿态特征；姿态回归网络，用于根据人体姿态特征识别出人体姿态类别。本发明利用深度摄像机提供的人体深度图和关键骨骼点图作为网络的中间层监督和底层监督，提高了人体姿态识别准确率，该系统可应用于跌倒检测、灾害救援等实际场景中。

公开(公告)号：CN112349330B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202011210460.9

申请日：2020-11-03

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杨佳洪 ,  唐光明 ,  瞿佩瑶 ,  郑祥雨 ,  叶旭东 ,  于佩石

IPC: G11C16/08 ,  G11C16/26

公开(公告)号：CN114638191A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210319576.9

申请日：2022-03-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 叶旭东 ,  唐光明 ,  郑祥雨 ,  程津

IPC: G06F30/392 ,  G06F30/394 ,  G06F30/398

Abstract: 提供一种超导单磁通量子电路布局，其包括多个单元电路，每个所述单元电路包括至少一个输入端口以及至少一个输出端口，在每个端口处包括：约瑟夫森结，其包括第一端，用于连接至所述端口，以及第二端，用于连接至地；第一电阻，其包括第一端，用于连接至所述约瑟夫森结的第一端，以及第二端，用于连接至地；其中两个相邻连接的单元电路之间的端口衔接处布置偏置线。

公开(公告)号：CN117763420A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311788225.3

申请日：2023-12-25

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 沈建飞 ,  叶旭东 ,  陈益强 ,  范非易 ,  谷洋

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01S13/88 ,  G01S13/08

Abstract: 本发明提供一种神经网络模型，用于根据雷达人体活动数据识别人体活动，包括：时空信息编码器，用于根据所述雷达人体活动数据同步编码时间信息和空间信息；特征提取模块，用于融合所述时间信息和空间信息以提取人体活动特征；外部注意力模块，用于根据所提取的人体活动特征对人体活动分类。本发明的神经网络模型能有效提高模型的泛化性能，在更复杂的人体活动上也能实现较高的准确率，可以应用于跌倒检测、灾害救援等实际场景中。