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公开(公告)号:CN107229757A
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201710530458.1
申请日:2017-06-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F16/434 , G06F16/43 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和哈希编码的针对视频数据的网络训练方法,利用深度神经网络提取视频样本的特征矩阵;将所获得的视频样本的特征矩阵作为整体进行建模,获得所述视频样本的高维实值表示;将所获得的高维实值表示利用深度网络进一步表示为二值哈希编码。
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公开(公告)号:CN107229757B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201710530458.1
申请日:2017-06-30
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/43 , G06F16/483 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和哈希编码的针对视频数据的网络训练方法,利用深度神经网络提取视频样本的特征矩阵;将所获得的视频样本的特征矩阵作为整体进行建模,获得所述视频样本的高维实值表示;将所获得的高维实值表示利用深度网络进一步表示为二值哈希编码。
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