公开(公告)号：CN106570882B

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201610970559.6

申请日：2016-10-28

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 王雷 ,  常严 ,  陈光强 ,  杨毅 ,  杨晓冬

IPC: G06T7/149

Abstract: 本发明公开一种基于混合高斯分布模型的活动轮廓图像分割方法，其包括：根据现有活动轮廓模型LGDF提出一种新的同时考虑图像全局范围内灰度的高斯分布与局部范围内灰度的高斯分布特性，然后将两种不同范围内的高斯分布模型整合到一个能量泛函中，以有效利用图像的全局信息与局部信息在图像分割中的作用；此外，为了保证分割结果曲线的光滑性和不合理弯曲造成的曲线长度问题，距离偏移和曲线长度两种不同的惩罚约束项被引入到能量泛函中；最后，以变分水平集的方法执行能量泛函的求解，实现目标轮廓的全自动提取。本发明公开基于混合高斯分布模型的活动轮廓图像分割方法能够在不同图像背景和灰度均匀性情况下较为准确地提取图像中的目标物体。

公开(公告)号：CN106056583A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610347934.1

申请日：2016-05-24

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 赵凌霄 ,  周志勇 ,  佟宝同 ,  陈光强 ,  耿辰 ,  胡冀苏 ,  刘燕 ,  戴亚康

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10012 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30032

Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟结肠镜的结肠息肉图像数据处理方法，在图形处理器中进行以下步骤：步骤一、采集结肠部位的三维图像数据，并对所述图像数据进行图像预处理，得到结肠壁的拟合等值面曲面，在所述拟合等值面上选取体现结肠息肉特征的W个种子点；步骤二、逐步移动所述种子点并将移动后的种子点影到图像真实等值面上，并形成W条曲率线；步骤三、将每一条所述曲率线进行散播，生成曲率线集合；步骤四、在所述曲率线集合中筛选出体现结肠息肉形状特征的特征曲率线，并将所述特征曲率线绘制到所述拟合等值面上，以突显结肠息肉。本发明解决了现有技术中无法精确描述息肉的整体三维形状特征的技术问题。

公开(公告)号：CN106570882A

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201610970559.6

申请日：2016-10-28

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 王雷 ,  常严 ,  陈光强 ,  杨毅 ,  杨晓冬

IPC: G06T7/149

Abstract: 本发明公开一种基于混合高斯分布模型的活动轮廓图像分割方法，其包括：根据现有活动轮廓模型LGDF提出一种新的同时考虑图像全局范围内灰度的高斯分布与局部范围内灰度的高斯分布特性，然后将两种不同范围内的高斯分布模型整合到一个能量泛函中，以有效利用图像的全局信息与局部信息在图像分割中的作用；此外，为了保证分割结果曲线的光滑性和不合理弯曲造成的曲线长度问题，距离偏移和曲线长度两种不同的惩罚约束项被引入到能量泛函中；最后，以变分水平集的方法执行能量泛函的求解，实现目标轮廓的全自动提取。本发明公开基于混合高斯分布模型的活动轮廓图像分割方法能够在不同图像背景和灰度均匀性情况下较为准确地提取图像中的目标物体。