公开(公告)号：CN109285175A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201810926625.9

申请日：2018-08-15

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 段鹏 ,  程文播 ,  章强 ,  钱庆 ,  潘宇骏 ,  杨任兵

IPC: G06T7/155 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于形态学重建和隶属度滤波的模糊聚类图像分割方法，包括以下步骤：读入原始图像f、对原始图像的灰度级进行模糊聚类、随机初始化隶属度矩阵U0，设置循环计数器t＝0、更新聚类中心vk、更新隶属度矩阵U(t+1)、对隶属度矩阵U进行中值滤波处理、根据隶属度矩阵U'得到图像分割结果P。本发明除了过滤窗口大小外,不受额外参数的限制；不需要考虑图像含有的噪声类型；不需要对邻域内像素与聚类中心的距离进行冗余计算,计算复杂度较低；有效利用了邻域空间信息,具有良好的图像分割效果。相对于现有的算法，本发明的方法具有很明显的分割效果优势和运行时间上的优势。