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公开(公告)号：CN119517432A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411521522.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明提供基于社交行为复杂网络的心理健康异常原因溯源方法及系统，该方法包括以下步骤：获取用户社交网络数据，并对所述用户社交网络数据进行预处理；基于用户间的互动关系构建用户社交行为复杂网络；基于用户社交网络数据对用户当前的心理健康状态进行评估；根据评估结果进行异常检测，并通过所述用户社交行为复杂网络进行原因溯源；根据异常检测结果以及溯源结果提供心理健康干预建议。本发明能够从海量、复杂且多维的社交数据中有效提取信息，以实现对个体心理健康状态的精准评估和异常原因的溯源。
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公开(公告)号：CN119517071A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411521520.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G10L21/10 , G10L21/055 , G10L25/30 , G10L25/63
Abstract: 本发明提供虚拟数字人口型同步方法、系统、设备、介质及程序产品，该方法包括以下步骤：对输入的语音信号进行分析，获得语音特征；将所述语音特征作为唇动预测模型的输入，预测对应的唇动参数；根据所述唇动参数驱动虚拟数字人的面部模型进行实时渲染，以及实现嘴唇的精细动作控制；获取用户反馈数据，并基于所述用户反馈数据对所述唇动预测模型进行持续优化和调整。本发明通过深度学习、语音分析与唇动预测等先进技术，实现虚拟数字人口型与语音内容的精准同步，提高虚拟角色的表达能力和用户交互体验。
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公开(公告)号：CN109999262A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910272032.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种具有定量定速报警功能的输液架，包括输液架本体、设置于所述输液架本体的挂钩上的拉力传感器、设置于所述输液架本体上的微控制单元和声光报警模块以及与所述微控制单元无线通信连接的遥控器。本发明的具有定量定速报警功能的输液架，能够根据不同年龄段的不同患者的不同要求做到定量定速输液，同时在设定的输液量快完成或者输液速度超过设定范围时，指示灯将从常亮绿灯转换为闪烁红灯，同时声音报警器拉响，可以及时提醒医护人员进行相关处理；有助于减轻医务人员的工作负担，提高医务人员工作效率，还可为病人营造出更加安心舒适的就医环境，减轻病人的心理负担，具有重要的医用价值和市场价值。
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公开(公告)号：CN109717830A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910059015.8
申请日：2019-01-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动及头动参数监测的疲劳检测及促醒系统，包括：眼镜本体；图像采集模块；头动数据采集模块，用于采集佩戴者的头动数据；促醒模块，包括光刺激单元、声音刺激单元和振动刺激单元；电源模块；后台处理模块，其包括眼动数据分析模块、头动数据分析模块、疲劳程度分析模块及主控模块。本发明的基于眼动及头动参数监测的疲劳检测及促醒系统，通过眼动及头动数据融合评定，能自动判定人体疲劳程度，并依据人体疲劳等级进行预警，并施以声、光、振动相结合的促醒刺激，促使人体疲劳程度降低，使人体警觉度及作业能力提升；本发明采用基于MRCNN的人眼眨眼分析算法进行数据分析，能提高眨眼状态判断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119672775A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411609478.4
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06V40/16 , G06N20/00 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供基于微表情和宏观表情的情绪识别系统及方法、设备、介质，该方法包括以下步骤：从输入数据中检测并定位人脸；对检测到的人脸进行面部特征提取；对提取的面部特征进行微表情识别以及宏观表情识别；根据微表情识别结果和宏观表情识别结果分析情绪状态。本发明能够高效、准确地识别视频或实时图像中人物的微表情，并据此分析出相应的情绪状态，为心理咨询、人机交互、安全监控等领域提供了强有力的技术支持，有助于提升相关应用的智能化水平，通过可视化展示情绪分析结果，方便用户直观了解人物的情绪变化，提高用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119541846A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411521523.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明提供一种心理测评大模型系统及方法、设备、介质及程序产品，该方法包括以下步骤：采集用户数据；对采集到的数据进行预处理，构建用户心理特征向量数据库；通过所述用户心理特征向量数据库对心理测评大模型进行训练；根据用户当前的心理状态及历史数据，通过所述心理测评大模型计算生成个性化的心理测评建议。本发明通过深度挖掘用户数据，实现精准的心理状态识别和个性化的心理测评建议生成；利用人工智能技术，大幅提升心理测评服务的响应速度和处理效率；集成心理学、数据科学等多领域知识，确保测评建议的专业性和有效性。
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公开(公告)号：CN113052867B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110442103.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种placido盘图像中特征点的提取方法及系统，该方法包括以下步骤：1)获取placido图像；2)预处理；3)计算placido图像的中心；4)利用极坐标展开placido图像；5)进行顶帽变换和黑帽变换，然后将得到的两个结果相减；6)进行笛卡尔坐标转换，然后利用方差法得到角膜区域；7)对步骤6)的结果进极坐标化，然后进行形态学处理、直方图均衡处理和自适应二值化处理；8)进行边缘提取，然后再进行笛卡尔坐标系化；9)进行特征点的提取。本发明能减小计算量、提高运算速度和准确度，提高了placido环上特征点的提取速度和效率，定位到的特征点可以用于角膜地形图的绘制。
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公开(公告)号：CN109717830B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910059015.8
申请日：2019-01-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动及头动参数监测的疲劳检测及促醒系统，包括：眼镜本体；图像采集模块；头动数据采集模块，用于采集佩戴者的头动数据；促醒模块，包括光刺激单元、声音刺激单元和振动刺激单元；电源模块；后台处理模块，其包括眼动数据分析模块、头动数据分析模块、疲劳程度分析模块及主控模块。本发明的基于眼动及头动参数监测的疲劳检测及促醒系统，通过眼动及头动数据融合评定，能自动判定人体疲劳程度，并依据人体疲劳等级进行预警，并施以声、光、振动相结合的促醒刺激，促使人体疲劳程度降低，使人体警觉度及作业能力提升；本发明采用基于MRCNN的人眼眨眼分析算法进行数据分析，能提高眨眼状态判断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN109847168A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910059038.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了可穿戴式疲劳检测及干预系统，包括：穿戴装置本体；图像采集模块，用于采集佩戴者的眼动数据；红外照明光源；头动数据采集模块，用于采集佩戴者的头动数据；促醒模块，包括光刺激单元、声音刺激单元和振动刺激单元；核心处理模块，其包括眼动数据分析模块、头动数据分析模块、疲劳程度分析模块及控制模块。本发明的可穿戴式疲劳检测及干预系统，通过眼动及头动信息融合评定，智能化判定人体疲劳程度，并依据人体疲劳等级进行预警，并施以声、光、振动结合方式的促醒刺激，促使人体疲劳程度降低，警觉度及作业能力提升；本发明采用基于加和梯度的人眼眨眼分析算法进行数据分析，能提高眨眼状态判断的鲁棒性、抗干扰能力和效率。
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公开(公告)号：CN119782870A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411609475.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F18/24 , G10L25/63 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F40/289 , G06V40/16 , G06N3/045 , G06V40/70 , G10L15/24 , G10L15/02 , G10L15/16 , G10L15/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供一种多模态情感分析系统及方法、设备、介质、程序产品，该方法包括以下步骤：获取用户多模态数据；对所述多模态数据进行预处理；对预处理后的多模态数据进行融合分析；根据多模态数据融合分析结果对用户情绪评分，获得评分结果。本发明通过融合视频、声音、文本等多模态数据，能够更全面地捕捉用户的情感状态，提高情感识别的准确性和鲁棒性；能够实时感知用户的情感变化，并据此调整对话策略，使AI大模型的情感交互更加自然、流畅，提升用户体验；不仅适用于AI大模型的情感交互对话应用，还可广泛应用于教育、心理咨询、客户服务等多个领域，具有广泛的应用前景。
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