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公开(公告)号:CN113343869A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110672321.6
申请日:2021-06-17
Applicant: 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
Abstract: 本发明公开了基于NTFT和CNN的脑电信号自动分类与识别方法,收集样本数据集;建立训练样本集和验证样本集;通过训练样本集和验证样本集中对卷积神经网络模型进行训练;获得最优卷积神经网络模型;计算最优卷积神经网络模型对应的识别准确率作为最佳识别准确率。本发明将NTFT的即时特性与CNN的学习能力结合,通过NTFT优化CNN,提高了识别准确率。