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公开(公告)号：CN112784419A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110099758.5
申请日：2021-01-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种提取积雪层相关长度的方法，包括以下步骤：数据获取；对获取的数据进行预处理；站点积雪层相关长度最优迭代法反演，所述最优迭代法反演包括：将气象站点积雪深度输入到MEMLS模型中去，然后将相关长度的值在一定的范围内以一定的步长进行遍历，以垂直极化差(18.7‑36.5)GHz为反演算子，当模型模拟与卫星数据误差最小时，输出此时的相关长度的结果作为该站点的反演值；通过克里金插值，得到相关长度的空间分布值；采用Kelly积雪判识算法识别干雪像元，然后对插值的结果进行掩膜，使得每一个积雪像元都有一个相关长度值。本发明通过模型模拟匹配野外积雪剖面观测反演积雪相关长度，可以动态的计算积雪变质所带来的影响。
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公开(公告)号：CN112749494A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110098207.7
申请日：2021-01-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种动态积雪深度的获取方法，包括以下步骤：通过站点积雪层相关长度最优迭代法反演，获得气象站点反演有效相关长度Pex，根据克里金Kring插值方法得到积雪面其他干雪像元的有效相关长度Pex；对于每一个积雪像元，根据相关长度的大小，查找对应范围的雪深反演模型，计算积雪深度，得到积雪深度的空间分布结果。通过动态地反演相关长度，再结合被动微波辐射计亮度温度梯度，建立新的反演算法，从而可以动态的确定积雪粒径演化的程度，查找对应阶段的反演模型，进而提高雪深反演的精度，并且可以大区域实现。
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公开(公告)号：CN112749494B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110098207.7
申请日：2021-01-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种动态积雪深度的获取方法，包括以下步骤：通过站点积雪层相关长度最优迭代法反演，获得气象站点反演有效相关长度Pex，根据克里金Kring插值方法得到积雪面其他干雪像元的有效相关长度Pex；对于每一个积雪像元，根据相关长度的大小，查找对应范围的雪深反演模型，计算积雪深度，得到积雪深度的空间分布结果。通过动态地反演相关长度，再结合被动微波辐射计亮度温度梯度，建立新的反演算法，从而可以动态的确定积雪粒径演化的程度，查找对应阶段的反演模型，进而提高雪深反演的精度，并且可以大区域实现。
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公开(公告)号：CN118115732A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410052659.5
申请日：2024-01-12
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本申请公开了一种融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法和装置，解决了现有技术基于深度学习的光学与SAR融合方法缺乏语义信息的深度融合的问题。融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法，包括步骤：获取研究区域的光学影像和SAR影像；通过提取特征分别提取出光学影像和SAR影像的特征图；两种影像的所述特征图包含相对应的多个层次的输入特征图；将同层次光学影像和SAR影像的特征图融合得到单层次的结果特征图；将全部单层次的结果特征图从深向浅逐层相加并卷积上采样得到结果影像。本申请实现了高分辨率遥感影像的语义分割，使网络的整体分割精度提高。
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公开(公告)号：CN115099064B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210875364.9
申请日：2022-07-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本申请公开了一种积雪深度的反演方法，包括：获取积雪深度相关数据，并预处理；其中，所述积雪深度相关数据包括辐射计亮度温度数据、森林覆盖度数据、气象台站雪深数据、海拔高度数据、经纬度数据、积雪密度数据、地表2m空气温度数据、大气可降水数据、积雪温度数据和0‑7cm土壤温度数据；根据所述积雪深度相关数据在一定范围内反演积雪粒径；在积雪深度相关数据和积雪粒径中筛选随机森林算法的自变量；根据所述自变量与积雪深度数据构建随机森林模型。本申请综合了积雪深度相关数据和积雪粒径，基于随机森林算法训练得到的积雪深度预测模型具有较高的预测精度，提高了反演结果精度，对积雪深度进行精准预测。
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公开(公告)号：CN114218740A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111124521.4
申请日：2021-09-24
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本申请公开了一种森林影响全球雪水当量动态反演方法，包含以下步骤：根据针叶林微波森林透射率、阔叶林微波森林透射率、针叶林和阔叶林的占比，计算像元的微波森林透射率；反演地面气象站点积雪层指数相关长度，再根据所述地面气象站点积雪指数相关长度、地面站点雪深、卫星辐射计亮度温度梯度数据，建立拟合模型；将站点的指数相关长度进行差值，扩展到全球空间任意位置；使每一个积雪像元都有一个指数相关长度值；根据所述拟合模型、使用所述积雪像元的指数相关长度值、卫星辐射计亮度温度梯度，确定所述积雪像元的地面雪深，再得到雪水当量。本申请还包括用于实现所述方法的装置。本申请解决现有技术进行雪水当量反演时精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112784419B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110099758.5
申请日：2021-01-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种提取积雪层相关长度的方法，包括以下步骤：数据获取；对获取的数据进行预处理；站点积雪层相关长度最优迭代法反演，所述最优迭代法反演包括：将气象站点积雪深度输入到MEMLS模型中去，然后将相关长度的值在一定的范围内以一定的步长进行遍历，以垂直极化差(18.7‑36.5)GHz为反演算子，当模型模拟与卫星数据误差最小时，输出此时的相关长度的结果作为该站点的反演值；通过克里金插值，得到相关长度的空间分布值；采用Kelly积雪判识算法识别干雪像元，然后对插值的结果进行掩膜，使得每一个积雪像元都有一个相关长度值。本发明通过模型模拟匹配野外积雪剖面观测反演积雪相关长度，可以动态的计算积雪变质所带来的影响。
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公开(公告)号：CN114943188B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210875362.X
申请日：2022-07-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本申请公开了一种基于随机森林模型的积雪深度反演方法及装置，该方法包括：获取积雪深度数据和自变量数据；其中，自变量数据包括辐射计亮度温度数据、地表覆被数据、海拔高度数据和经纬度数据；基于自变量数据中各个数据的相关性以及自变量数据中各个数据对积雪深度数据的重要程度，构建n种自变量数据组合；利用每种自变量数据组合对一个基于随机森林的积雪深度预测模型进行训练，得到n个训练好的积雪深度预测模型并进行精度验证，以将精度达到精度阈值的模型作为反演的目标积雪深度预测模型。本申请基于随机森林算法训练得到的积雪深度预测模型具有高效的运行效率以及较高的预测精度，提高反演结果精度，对积雪深度进行高效和精准预测。
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公开(公告)号：CN115099064A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210875364.9
申请日：2022-07-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本申请公开了一种积雪深度的反演方法，包括：获取积雪深度相关数据，并预处理；其中，所述积雪深度相关数据包括辐射计亮度温度数据、森林覆盖度数据、气象台站雪深数据、海拔高度数据、经纬度数据、积雪密度数据、地表2m空气温度数据、大气可降水数据、积雪温度数据和0‑7cm土壤温度数据；根据所述积雪深度相关数据在一定范围内反演积雪粒径；在积雪深度相关数据和积雪粒径中筛选随机森林算法的自变量；根据所述自变量与积雪深度数据构建随机森林模型。本申请综合了积雪深度相关数据和积雪粒径，基于随机森林算法训练得到的积雪深度预测模型具有较高的预测精度，提高了反演结果精度，对积雪深度进行精准预测。
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公开(公告)号：CN114943188A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210875362.X
申请日：2022-07-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本申请公开了一种基于随机森林模型的积雪深度反演方法及装置，该方法包括：获取积雪深度数据和自变量数据；其中，自变量数据包括辐射计亮度温度数据、地表覆被数据、海拔高度数据和经纬度数据；基于自变量数据中各个数据的相关性以及自变量数据中各个数据对积雪深度数据的重要程度，构建n种自变量数据组合；利用每种自变量数据组合对一个基于随机森林的积雪深度预测模型进行训练，得到n个训练好的积雪深度预测模型并进行精度验证，以将精度达到精度阈值的模型作为反演的目标积雪深度预测模型。本申请基于随机森林算法训练得到的积雪深度预测模型具有高效的运行效率以及较高的预测精度，提高反演结果精度，对积雪深度进行高效和精准预测。
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