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公开(公告)号：CN117849799B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410258551.1
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种谐波合成孔径雷达残余运动误差补偿方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，谐波合成孔径雷达回波模型构建；步骤2，回波信号数据分离；步骤3，SAR图像粗聚焦；步骤4，残余误差相位估计；步骤5，误差相位补偿。本发明采用基频图像数据估计的残余相位误差补偿谐波SAR图像，充分地利用了基频图像信噪比较高的优势，相比于直接采用谐波图像估计相位误差曲线具有较高的估计精度，可以有效地改善谐波图像的聚焦性能。
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公开(公告)号：CN113470002B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110831668.0
申请日：2021-07-22
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种层析SAR三维点云重建质量评价方法，包括：对层析SAR三维点云进行归一化操作，得到归一化后的层析SAR三维点云；对归一化后的层析SAR三维点云进行灰度值量化操作，得到灰度值量化后的层析SAR三维点云；从灰度值量化后的层析SAR三维点云中确定大小为N×N×N的点云像素立方体邻域空间；确定点云像素灰度值i和点云像素灰度值i的立方体邻域空间灰度均值j的组合χ(i,j)的统计概率分布P(i,j)；根据组合χ(i,j)的统计概率分布P(i,j)计算得到层析SAR三维点云的三维熵；根据三维熵的值评价不同重建算法所得层析SAR三维点云的重建质量。本发明同时还公开了一种用于层析SAR三维点云重建质量评价的装置、存储介质和计算设备。
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公开(公告)号：CN114219894A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111536990.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本公开了一种基于层析SAR点云的三维建模方法，包括：将探测目标的层析SAR三维点云投影到地距经纬坐标平面内，得到第一高程统计图和点密度统计图；对第一高程统计图和点密度统计图的融合结果进行幅值滤波，根据滤波后的非零值位置得到第二高程统计图，以基于第二高程统计图提取探测目标的轮廓线；从第二高程统计图中提取多个高度层的第三高程统计图，选取点数量最多的第三高程统计图，以其高程信息为探测目标的高程信息；基于探测目标的轮廓线和高程信息，构建三维模型。本公开还提供了基于层析SAR点云的三维建模装置、设备及介质。该方法可以有效地消除低矮地物目标和三维点云中斜高向的杂散点对三维建模的影响，实现对观测目标的全景三维建模。
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公开(公告)号：CN111965620A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010900952.4
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 一种基于时频分析和深度神经网络的步态特征提取与识别方法，包括以下步骤：初始化雷达参数以及人体步态雷达原始回波信号采集；对人体步态的雷达原始回波信号进行预处理；时频分析处理，采用短时傅里叶变换处理所述一维复序列，获得时频分析图像，时频分析图像的横轴为时间轴，纵轴为多普勒频率轴；从时频分析图像中获取人体步态特征参；将时频分析图像中的人体步态独立周期结果按行张成一维实序列，将多次不同类型步态实验的人体时频分析图像中的多个周期结果按行张成的一维实序列，构建训练集和测试集；构建深度神经网络，将训练集送入深度神经网络完成网络训练，并在测试集上验证不同类型人体步态行为的识别精度。
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公开(公告)号：CN119247297B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411777220.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开一种基于微波视觉的阵列干涉SAR误差估计方法与装置，涉及微波雷达成像和阵列信号处理技术领域。所述方法包括：对预处理后的SAR图像序列数据，视阵列通道间相位误差为待估计参数；基于最小均方误差和最小熵的联合约束准则，构建出通道间相位误差、三维图像特征和稀疏信号之间的关系；采用快速迭代收缩阈值稀疏恢复算法和自适应动量优化器，对上述关系进行求解，实现梯度下降式的相位误差估计；对估计的相位误差进行补偿，依据修正后的数据获取高精度的三维重建结果。本发明降低了计算成本，改善了阵列干涉SAR三维成像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118731860B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411234793.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于非线性雷达的高自由度参数化调频编码方法，属于合成孔径雷达技术领域，所述方法包括：构建基于分段线性信号的高自由度参数化非线性调频编码模型及相关函数；结合高自由度参数化非线性调频编码模型及相关函数，在峰值旁瓣比、积分旁瓣比、主瓣宽度约束条件下构建低旁瓣、低主瓣展宽的高分辨调频编码波形优化模型；构建基于互相关约束的脉间捷变编码模型，通过脉间捷变编码的方式降低脉冲之间的互相关性，使干扰处于失配状态，获得高自由度参数化调频编码波形。所述方法提高了波形设计的空间自由度，获得低旁瓣、低主瓣展宽、抗干扰的特性，使雷达在满足正常成像与探测的同时，能实现对干扰信号的有效抑制。
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公开(公告)号：CN118731860A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411234793.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于非线性雷达的高自由度参数化调频编码方法，属于合成孔径雷达技术领域，所述方法包括：构建基于分段线性信号的高自由度参数化非线性调频编码模型及相关函数；结合高自由度参数化非线性调频编码模型及相关函数，在峰值旁瓣比、积分旁瓣比、主瓣宽度约束条件下构建低旁瓣、低主瓣展宽的高分辨调频编码波形优化模型；构建基于互相关约束的脉间捷变编码模型，通过脉间捷变编码的方式降低脉冲之间的互相关性，使干扰处于失配状态，获得高自由度参数化调频编码波形。所述方法提高了波形设计的空间自由度，获得低旁瓣、低主瓣展宽、抗干扰的特性，使雷达在满足正常成像与探测的同时，能实现对干扰信号的有效抑制。
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公开(公告)号：CN117554962B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410046443.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于加权最小二乘的层析SAR无网格三维反演方法，涉及雷达成像和信号处理技术领域。所述方法包括：对预处理后的SAR图像栈进行粗网格三维反演；根据反演结果得到SAR图像栈的解缠绕相位；根据三维成像平面波模型，构建出SAR图像栈的解缠绕相位、散射点斜高和散射点后向散射系数的相位三者之间的线性关系，并使用幅度加权相位最小二乘方法对其求解；根据三维成像平面波模型和三维成像球面波模型之间的转换关系，对散射点的位置进行修正，得到最终的点云。该方法给出了散射点斜高和散射点后向散射系数的解析式，提升了层析SAR三维反演的处理效率和处理精度。
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公开(公告)号：CN117554962A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410046443.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于加权最小二乘的层析SAR无网格三维反演方法，涉及雷达成像和信号处理技术领域。所述方法包括：对预处理后的SAR图像栈进行粗网格三维反演；根据反演结果得到SAR图像栈的解缠绕相位；根据三维成像平面波模型，构建出SAR图像栈的解缠绕相位、散射点斜高和散射点后向散射系数的相位三者之间的线性关系，并使用幅度加权相位最小二乘方法对其求解；根据三维成像平面波模型和三维成像球面波模型之间的转换关系，对散射点的位置进行修正，得到最终的点云。该方法给出了散射点斜高和散射点后向散射系数的解析式，提升了层析SAR三维反演的处理效率和处理精度。
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公开(公告)号：CN116755088B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310994009.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达的粮仓深度与异物的探测与成像方法，涉及雷达成像和信号处理技术领域，包括将雷达系统置于粮仓内，发射接收天线平行于粮食表面并匀速运动，获取多组雷达回波数据；对回波数据进行脉冲压缩和积累，获取粮仓的基本结构及深度信息；对数据进行距离徙动校正等，获取粮仓内的二维图像；对图像进行滤波等进一步处理，从图像中可以得知粮仓底部结构以及粮食内是否有异物等信息。本发明利用雷达成像技术对粮仓进行探测与成像，能够有效的解决传统粮仓探测方法速度慢，适应能力差，探测深度较小且结果不够直观的问题，实现对粮仓的快速探测与成像。
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